Pi Web Agent — легкий расширяемый каркас для создания ИИ-чат-агентов в интернете. Он использует Python FastAPI на серверной стороне и React на клиенте для обеспечения интерактивных диалогов с помощью OpenAI, Cohere или локальных LLMs. Пользователи могут загружать документы или подключать внешние базы данных для семантического поиска через векторные хранилища. Архитектура плагинов позволяет разрабатывать собственные инструменты, вызовы функций и интеграцию сторонних API локально. Предлагается полный исходный код, шаблоны подсказок, основанные на ролях, и настраиваемое хранилище памяти для создания персонализированных ИИ-ассистентов.

Tohju предлагает платформу для создания ИИ-агентов, которые автоматизируют различные бизнес-процессы. Эти ИИ-агенты могут обрабатывать запросы службы поддержки клиентов, извлекать структурированные данные из документов и управлять контентом в социальных сетях, позволяя бизнесу сосредоточиться на основных задачах. С Tohju вы можете интегрировать этих агентов в существующие системы, обеспечивая бесшовные операции, повышенную производительность и сниженные операционные расходы. Модель самохостинга обеспечивает безопасность данных и настройку в соответствии с вашими бизнес-потребностями.

Aladin предоставляет модульную архитектуру, которая позволяет разработчикам определять автономных агентов на базе больших языковых моделей (LLMs). Каждому агенту можно загрузить бекенд памяти (например, SQLite, в памяти), использовать динамические шаблоны подсказок и интегрировать собственные плагины для вызовов внешних API или выполнения локальных команд. В нем есть планировщик задач, разбивающий высокоуровневые цели на последовательные действия, выполняемые по порядку и итерациями на основе откликов LLM. Конфигурация управляется через YAML-файлы и переменные окружения, что делает ее адаптируемой под различные сценарии. Пользователи могут развернуть Aladin через Docker Compose или установкой через pip. CLI и HTTP интерфейсы на базе FastAPI позволяют запускать агентов, отслеживать выполнение и inspecting memory, что облегчает интеграцию с CI/CD пайплайнами, чат-интерфейсами или настраиваемыми панелями.

API Open Assistant предоставляет полноценный клиент на Python и инструменты командной строки для взаимодействия с сервером Open Assistant — платформой с открытым исходным кодом для диалогового AI с самостоятельным хостингом. Обеспечивая конечные точки для создания разговоров, отправки запросов пользователя, потоковой передачи ответов AI и сбора отзывов, она позволяет разработчикам управлять сложными сценариями чата. Поддерживаются конфигурации соединений, токены аутентификации, настраиваемый выбор моделей и обработка сообщений пакетами. Будь то локальное развертывание для конфиденциальности или подключение к удаленным инстансам, API дает полный контроль над состоянием диалогов и журналированием, что делает его идеальным для построения, тестирования и масштабирования ассистентов по типу ChatGPT на различных приложениях.

ChatterMate — это платформа поддержки клиентов на основе ИИ, предназначенная для обеспечения круглосуточной помощи. Она объединяет ИИ-агентов с человеческим контролем для обработки широкого спектра запросов клиентов. Платформа обладает контекстно-осознающим ИИ, бесшовной передачей к человеческим агентам, глубокой интеграцией с основными инструментами, настраиваемыми темами и аналитикой в реальном времени. Независимо от того, являетесь ли вы небольшой компанией, ищущей решение с самообслуживанием, или крупным предприятием, требующим индивидуальной разработки, ChatterMate предлагает гибкие ценовые планы, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Local-Super-Agents предоставляет платформу на Python для создания автономных AI-агентов, полностью работающих локально. В рамках используются модульные компоненты, такие как хранилища памяти, наборы инструментов для API-интеграции, адаптеры LLM и управление агентами. Пользователи могут определять собственных задачевых агентов, цепочки действий и моделировать работу нескольких агентов в изолированной среде. Он устраняет сложности настроек с помощью CLI, шаблонов и расширяемых модулей. Отсутствие облачных зависимостей обеспечивает сохранность данных и контроль ресурсов. Система плагинов позволяет интегрировать веб-скреперы, базы данных и пользовательские Python-функции, что облегчает рабочие процессы автономных исследований, извлечения данных и локальной автоматизации.