SubtitleAI использует продвинутую ИИ-речь для транскрибирования произнесенного в видео аудио в текст, затем применяет ИИ-поддерживаемый перевод для преобразования транскриптов в целевые языки. Поддерживается одновременная или пакетная обработка локальных видеофайлов (например, MP4, MKV), экспорт субтитров в виде файлов SRT или их встраивание прямо в видео. Пользователи настраивают ключи API для служб распознавания речи и перевода, указывают языки и выполняют простые команды CLI. Благодаря опциям корректировки временных меток и стилей субтитров, SubtitleAI оптимизирует рабочие процессы по созданию и локализации субтитров для создателей контента, педагогов и маркетологов, устраняя необходимость ручной транскрипции и перевода.

VideoCutterAI использует алгоритмы компьютерного зрения и детекции сцен с ИИ для анализа кадров видео и определения естественных точек перехода. Пользователи могут задавать чувствительные пороги, выбирать форматы вывода и обрабатывать несколько видео в пакетном режиме. После клонирования репозитория GitHub и установки зависимостей, одна команда запускает автоматический анализ сцен, разрезку на основе ffmpeg и экспорт. Инструмент создаёт аккуратно именованные файлы клипов, сохраняя исходное качество. Разработчики могут настраивать модель обнаружения и интегрировать инструмент в существующие рабочие процессы. Подходит для быстрого создания хайлайтов, разбиения длинных записей или подготовки материала для последующего редактирования. VideoCutterAI оптимизирует рабочий процесс постпродакшн видео — от входных данных до создания клипов — с минимальными ручными усилиями.