Multi-Agent-LLM предназначен для упрощения оркестрации нескольких ИИ-агентов на базе больших языковых моделей. Пользователи могут определять отдельных агентов с уникальными персонажами, хранилищем памяти и встроенными внешними инструментами или API. Централизованный AgentManager управляет циклами коммуникации, позволяя агентам обмениваться сообщениями в общей среде и совместно достигать сложных целей. Фреймворк поддерживает замену провайдеров LLM (например, OpenAI, Hugging Face), гибкие шаблоны запросов, истории разговоров и пошаговые контексты инструментов. Разработчикам доступны встроенные утилиты для логирования, обработки ошибок и динамического создания агентов, что позволяет масштабировать автоматизацию многоступенчатых рабочих процессов, исследовательских задач и пайплайнов принятия решений.

AI Web Scraper автоматизирует процесс сбора и структурирования данных с веб-сайтов, объединяя безголовый браузер для отображения JavaScript с мощным анализом на базе ИИ. Пользователи предоставляют URL и при необходимости пользовательские подсказки, и инструмент получает страницу, отображает динамический контент и подает результат в крупную языковую модель для извлечения таблиц, списков, метаданных, обзоров или любой пользовательской информации. Вывод формируется в аккуратном JSON, готовом для дальнейшей обработки или интеграции в конвейеры данных.