Pipe Pilot — это инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать, визуализировать и управлять ИИ-конвейерами на Python. Он предлагает декларативный API или YAML-конфигурацию для связывания задач, таких как генерация текста, классификация, обогащение данных и вызовы REST API. Пользователи могут реализовать условные ветки, циклы, повторы и обработчики ошибок для создания надежных рабочих процессов. Pipe Pilot сохраняет контекст выполнения, регистрирует каждый шаг и поддерживает режимы параллельного или последовательного выполнения. Он интегрируется с основными поставщиками LLM, пользовательскими функциями и сторонними службами, что делает его идеальным для автоматизации отчетов, чат-ботов, интеллектуальной обработки данных и сложных многоступенчатых AI-приложений.

CogAgent — исследовательская, открытая библиотека на Python, предназначенная для упрощения разработки AI-агентов. Она предоставляет основные модули для управления памятью, планирования и рассуждений, интеграции инструментов и API, а также выполнения цепочки мыслей. Благодаря своей высокой модульной архитектуре пользователи могут определять пользовательские инструменты, хранилища памяти и политики агентов для создания разговорных чатботов, автономных планировщиков задач и сценариев автоматизации рабочих процессов. CogAgent поддерживает интеграцию с популярными LLM, такими как OpenAI GPT и Meta LLaMA, позволяя исследователям и разработчикам экспериментировать, расширять и масштабировать свои интеллектуальные агенты для различных реальных приложений.

ePH-MAPF обеспечивает эффективный процесс вычисления путей без столкновений для десятков и сотен агентов на сеточных картах. Использует приоритетные эвристики, техники инкрементального поиска и настраиваемые метрики стоимости (Манхэттен, Евклид), чтобы сбалансировать скорость и качество решения. Пользователи могут выбрать разные эвристические функции, интегрировать библиотеку в системы на Python и тестировать производительность на стандартных сценариях MAPF. Код модульный и хорошо документирован, что позволяет исследователям и разработчикам расширять его для динамических препятствий или специализированных сред.

ILLA Cloud — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания бизнес-приложений. Используя визуальный интерфейс перетаскивания, разработчики могут быстро создавать приложения на основе ИИ, информационные панели, административные панели и различные внутренние инструменты. Платформа предназначена для повышения производительности, минимизируя ручное кодирование и предоставляя бесшовный способ интеграции возможностей ИИ. Независимо от того, создаете ли вы CRM, CMS или любой пользовательский внутренний инструмент, ILLA Cloud предоставляет надежный каркас для быстрого разработки и развертывания.

NanoBrowser работает прямо в вашем браузере как расширение Chrome, позволяя автоматизировать повторяющиеся или сложные веб-задачи с помощью подсказок на естественном языке. Настраивается с помощью вашего собственного ключа API LLM — OpenAI GPT, самодельных моделей LLaMA или других — и определяет рабочие процессы, состоящие из нескольких агентов. Поддерживает сбор данных, взаимодействие с формами, автоматические исследования и связывание рабочих процессов через интеграцию с LangChain. Вы можете координировать агентов для совместной работы над подзадачами, экспортировать результаты в CSV или JSON, а также делать интерактивные отладку и уточнение шагов. В качестве альтернативы закрытым операторам NanoBrowser ориентирован на конфиденциальность, расширяемость и простоту использования.

OpenWebResearcher выступает в роли автономного помощника по веб-исследованиям, организуя цепочку из обхода сайта, извлечения данных и AI-генерируемого суммирования. После настройки агент переходит к целевым сайтам, определяет релевантный контент по эвристикам или пользовательским критериям и извлекает структурированные данные. Затем он использует большие языковые модели для анализа, фильтрации и выделения ключевых идей, создавая списки или подробные отчеты. Пользователи могут настраивать параметры скрапинга, интегрировать специальные плагины и планировать повторяющиеся задачи. Модульная архитектура позволяет расширять возможности за счет новых парсеров или форматов вывода. Идеально подходит для сбора конкурентной информации, обзоров научной литературы, анализа рынков и мониторинга контента, что сокращает время, затрачиваемое на ручной сбор и синтез данных.

OpenWebUI Tools предоставляет набор плагинов для OpenWebUI для расширения возможностей крупных языковых моделей с доступом к внешним инструментам. Включает модуль веб-браузинга и поиска для получения данных в реальном времени, REPL Python и исполнитель терминала для мгновенного запуска кода, чтение/запись файлов, а также утилиты для парсинга PDF и форматирования JSON. Эти инструменты работают внутри фронтенда OpenWebUI, позволяя пользователям интерактивно вызывать функции и объединять ИИ-мышление с действиями в реальном мире для более богатых разговорных и задачных сценариев.

AI CLI - это мощный инструмент командной строки, разработанный для получения ответов на команды оболочки в реальном времени от ChatGPT прямо в вашем терминале. Этот открытый инструмент идеально подходит для разработчиков, системных администраторов и энтузиастов CLI, которые хотят оптимизировать свои рабочие процессы и минимизировать необходимость постоянно обращаться к документации или внешним ресурсам.

Bakery.dev — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для упрощения и оптимизации настройки и монетизации AI моделей. Обеспечивая удобный интерфейс, она позволяет AI-стартапам, инженерам машинного обучения и исследователям создавать, загружать наборы данных, настраивать параметры модели и предлагать свои модели на рынке. С интегрированной поддержкой популярных AI моделей и децентрализованным хранилищем, Bakery.dev выделяется как надежный и эффективный инструмент для всех, кто хочет улучшить свои AI решения и получать доход.

Репозиторий Protocol Net Protocol предоставляет полную Java-реализацию взаимодействия по протоколу FIPA Contract Net. Разработчики могут создавать управляющих и контрактных агентов, которые обмениваются CFP (запросами предложений), предложениями, принятием и отказами через коммуникационные каналы агентов. В код включены основные модули для распространения задач, сбора ставок, оценки предложений на основе настраиваемых критериев, присуждения контрактов и мониторинга выполнения. Его можно интегрировать в большие системы с несколькими агентами или использовать как автономную библиотеку для исследований, промышленных расписаний или командной работы роботов.

F1Tenth Two-Agent Simulator — это специализированная среда моделирования, созданная на базе ROS и Gazebo, для эмуляции двух автономных транспортных средств в масштабе 1/10, участвующих в гонках или сотрудничающих на пользовательских трассах. Поддерживаются реалистичная физика шин, эмуляция сенсоров, обнаружение столкновений и ведение журналов данных. Пользователи могут подключать собственные алгоритмы планирования и управления, настраивать параметры агентов и запускать сценарии соревнований для оценки эффективности, безопасности и стратегий координации в контролируемых условиях.

JARVIS — открытый AI-агент на Python, который преобразует голосовые команды в автоматические действия на компьютере пользователя. Совмещая распознавание речи (например, с библиотеками SpeechRecognition и pyttsx3) и модели GPT от OpenAI, JARVIS может отвечать на вопросы, искать в интернете, воспроизводить музыку, открывать приложения и отправлять письма. Благодаря модульной структуре разработчики могут интегрировать дополнительные API (например, погода, календарь, новости), настраивать логику обработки намерений и расширять возможности для устройств IoT. JARVIS использует входные аудио в реальном времени, обрабатывает запросы пользователя и синтезирует ответы на естественном языке, создавая бесшовный разговорный интерфейс для работы без рук. Проект подчеркивает простоту установки через pip и наличие четкой документации для быстрого развертывания.

Бэкэнд LangGraph-GUI — это проект с открытым исходным кодом на FastAPI, обеспечивающий графический интерфейс LangGraph. Он обрабатывает операции CRUD для узлов и ребер графа, управляет выполнением рабочих процессов с разными языковыми моделями и возвращает результаты в реальном времени. Поддерживает аутентификацию, логирование и расширяемость за счет пользовательских плагинов, позволяя пользователям прототипировать, тестировать и внедрять сложные рабочие процессы обработки естественного языка с помощью визуального программирования при полном контроле над конвейерами выполнения.

LlamaChat — это приложение с открытым исходным кодом для macOS, разработанное для упрощения взаимодействия с моделями LLaMA, Alpaca и GPT4All. Запуская эти модели локально на вашем устройстве, LlamaChat обеспечивает беспрепятственный и приватный опыт общения. Этот инструмент идеально подходит для пользователей, которые хотят исследовать AI-базированные разговоры, не полагаясь на облачные сервисы, обеспечивая акцент на конфиденциальности и безопасности данных. Приложение предлагает интуитивно понятный интерфейс и надежную работу, что позволяет просто взаимодействовать с современными языковыми моделями.

Intelligence позволяет разработчикам собирать ИИ-агентов, комбинируя компоненты, управляющие состоянием памяти, интеграцией языковых моделей вроде OpenAI GPT и подключением к внешним инструментам (API, базы данных и базы знаний). В системе есть плагинная система для кастомных функций, модули наблюдения для отслеживания решений и метрик, а также утилиты оркестрации для координации нескольких агентов. Разработчики устанавливают с помощью pip, определяют агентов на Python с помощью простых классов и настраивают бекенды памяти (в памяти, Redis или векторные хранилища). REST API-сервер обеспечивает простое развертывание, а CLI-утилиты помогают с отладкой. Intelligence упрощает тестирование, версионирование и масштабирование агентов, делая его подходящим для чат-ботов, поддержки клиентов, получения данных, обработки документов и автоматизированных рабочих процессов.

MixAgent предоставляет архитектуру plug-and-play, которая позволяет разработчикам определять подсказки, подключать несколько бэкендов LLM и включать внешние инструменты (API, базы данных или код). Он orchestrates циклы планирования и выполнения, управляет памятью агента для взаимодействий с состоянием, а также логирует цепочки рассуждений. Пользователи могут быстро создавать прототипы помощников, сборщиков данных или автоматизированных ботов без необходимости создавать оркестрационные слои с нуля, ускоряя развертывание AI-агентов.