GPT Labs — это комплексная платформа без кода для создания, обучения и развертывания AI-агентов с GPT. Она предлагает функции, такие как постоянная память, веб-браузинг, загрузка и обработка файлов, бесшовная интеграция с внешними API. Благодаря интуитивному интерфейсу перетаскивания, пользователи создают диалоговые рабочие процессы, внедряют знания из домена и тестируют взаимодействия в реальном времени. После настройки агенты могут быть развернуты через REST API или встроены в веб-сайты и приложения, позволяя автоматизировать поддержку клиентов, виртуальных ассистентов и задачи аналитики данных без написания кода. Платформа поддерживает совместную работу, предоставляет аналитику эффективности и контроль версий для итеративных улучшений. Гибкая архитектура масштабируется под нужды предприятий и включает функции безопасности, такие как управление доступом по ролям и шифрование.
Основные функции GPT Labs
Конструктор агентов без кода
Управление постоянной памятью
Веб-браузинг и скрапинг
Загрузка и обработка файлов
Интеграция с внешними API
Дизайн рабочих процессов с помощью drag-and-drop
Развертывание через REST API
Аналитика и контроль версий
Плюсы и минусы GPT Labs
Минусы
Это не продукт или инструмент, а информационный и образовательный сайт.
Отсутствуют функции коммерческого инструмента или агента на базе ИИ.
Нет доступных опций ценообразования или загрузки программного обеспечения.
Отсутствует прямой доступ к ПО или фреймворкам ИИ.
Плюсы
Предоставляет ценные инсайты и обновления по безопасности ИИ и новым угрозам.
Сосредоточен на ответственном развитии генеративного ИИ.
Предлагает образовательные презентации и выступления для повышения осведомленности о рисках ИИ.
Способствует сотрудничеству и пониманию в сообществе ИИ.
WorFBench — это open-source-фреймворк для оценки ИИ-агентов на базе больших языковых моделей в задачах разложения, планирования и оркестрации нескольких инструментов.
WorFBench — это комплексный open-source-фреймворк, предназначенный для оценки возможностей агентов ИИ, построенных на больших языковых моделях. Он предлагает широкий спектр задач — от планирования маршрутов до рабочих процессов генерации кода, — каждая с четко определенными целями и метриками оценки. Пользователи могут настраивать стратегии агентов, интегрировать внешние инструменты через стандартизированные API и запускать автоматические оценки, записывая показатели по разложению задач, глубине планирования, точности вызова инструментов и качеству конечного вывода. Встроенные панели визуализации позволяют отслеживать путь принятия решений каждого агента, что облегчает выявление сильных и слабых сторон. Модульная архитектура WorFBench позволяет быстро расширять функциональность новыми задачами или моделями, способствуя воспроизводимости исследований и сравнительным исследованиям.