Эффективные 에이전트 생애주기 решения

Используйте 에이전트 생애주기 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

에이전트 생애주기

  • Библиотека Go для создания и моделирования многопоточных ИИ-агентов с датчиками, исполнительными механизмами и обменом сообщениями для сложных многопользовательских окружений.
    0
    0
    Что такое multiagent-golang?
    multiagent-golang обеспечивает структурированный подход к созданию систем с несколькими агентами на Go. Вводится абстракция агента, где каждый агент может оснащаться различными датчиками для восприятия окружения и исполнительными механизмами для действий. Агенты работают параллельно с помощью горутин и общаются через выделенные каналы сообщений. Также реализован слой моделирования окружения для обработки событий, управления жизненным циклом агентов и отслеживания изменений состояния. Разработчики могут легко расширять или настраивать поведения агентов, задавать параметры моделирования и интегрировать дополнительные модули для логирования или аналитики. Это ускоряет создание масштабируемых и параллельных симуляций для исследований и прототипирования.
    Основные функции multiagent-golang
    • Абстракция агента с датчиками и исполнительными механизмами
    • Параллельное выполнение агентов с помощью горутин
    • Каналы сообщений между агентами
    • Моделирование среды и обработка событий
    • Управление жизненным циклом и поведением агента
    • Легкий и модульный дизайн
  • Divine Agent — это платформа для создания и развертывания автономных агентов с ИИ с настраиваемыми рабочими процессами и интеграциями.
    0
    0
    Что такое Divine Agent?
    Divine Agent — это комплексная платформа ИИ-агентов, которая упрощает проектирование, разработку и развертывание автономных цифровых работников. Благодаря интуитивному визуальному редактору рабочих процессов пользователи могут определять поведение агента как цепочку узлов, подключать любые API REST или GraphQL и выбирать из поддерживаемых LLM, таких как OpenAI и Google PaLM. Встроенный модуль памяти сохраняет контекст между сессиями, а анализ в реальном времени отслеживает использование, производительность и ошибки. После тестирования агенты можно развернуть как HTTP-конечные точки или интегрировать в каналы, такие как Slack, email или собственные приложения, что обеспечивает быструю автоматизацию поддержки клиентов, продаж и знаний.
Рекомендуемые