Эффективные 사용자 지정 작업 решения

Используйте 사용자 지정 작업 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

사용자 지정 작업

  • AgentLab предоставляет интерфейс с низким уровнем кода для создания цифровых работников на базе ИИ, автоматизирующих рабочие процессы ServiceNow через интеграцию LLM.
    0
    0
    Что такое AgentLab?
    AgentLab — это среда разработки ServiceNow для создания AI-агентов — также называемых цифровыми работниками — с помощью визуального редактора drag-and-drop. Пользователи связывают большие языковые модели с таблицами ServiceNow, определяют намерения и действия, а также координируют рабочие процессы для таких задач, как устранение инцидентов, утверждение изменений и получение знаний. Агентов можно тестировать в встроенных песочницах, версионировать и мониторить в реальном времени. Благодаря подключению внешних API и чат-интерфейсам, AgentLab позволяет развертывать агенты на порталах, в Microsoft Teams и Slack. Платформа предоставляет механизмы управления, аудит и аналитические панели для обеспечения соответствия и эффективности в масштабах предприятия.
    Основные функции AgentLab
    • Визуальный дизайнер рабочих процессов и диалогов
    • Встроенные коннекторы LLM
    • Интеграция данных ServiceNow
    • Поддержка пользовательских действий и сценариев
    • Тестирование в песочнице и управление версиями
    • Мониторинг и аналитика в реальном времени
  • Платформа с открытым исходным кодом, вдохновленная Minecraft, позволяющая агентам искусственного интеллекта обучаться сложным задачам в настраиваемых 3D-песочницах.
    0
    0
    Что такое MineLand?
    MineLand предоставляет гибкую 3D-среду, вдохновленную Minecraft, для обучения агентов с усилением. Она имеет API, совместимый с Gym, для бесшовной интеграции с существующими библиотеками RL, такими как Stable Baselines, RLlib и пользовательские реализации. Пользователи имеют доступ к библиотеке задач, включая сбор ресурсов, навигацию и строительные вызовы, каждая с настраиваемой сложностью и структурой наград. В режиме реального времени, мультиагентские сценарии и безграфические режимы позволяют масштабируемое обучение и бенчмаркинг. Разработчики могут проектировать новые карты, определять пользовательские функции награды и добавлять дополнительные датчики или контроллеры. Открытый исходный код MineLand способствует воспроизводимости исследований, совместной разработке и быстрому прототипированию AI-агентов в сложных виртуальных мирах.
Рекомендуемые