VisQueryPDF обрабатывает PDF-файлы, разбивая их на части, создавая векторные встроения через OpenAI или совместимые модели, и сохраняя их в локальном хранилище векторов. Пользователи могут вводить запросы на естественном языке для получения наиболее релевантных фрагментов. Результаты поиска отображаются с выделенным текстом на оригинальных страницах PDF и визуализируются в двумерном пространстве встроений, что позволяет интерактивно исследовать семантические связи между сегментами документа.

Расширение DALL-E 2 для Google позволяет пользователям интегрировать возможности генерации изображений OpenAI DALL-E 2 в Google Картинки. Внедряя сгенерированные искусственным интеллектом визуальные элементы наряду со стандартными результатами, оно преобразует поисковые впечатления, вдохновляя креативность и позволяя пользователям исследовать множество визуальных стилей и интерпретаций. Представьте, что вы ищете концепцию и мгновенно находите уникальные художественные произведения, отражающие эту идею, что делает его незаменимым инструментом для художников, дизайнеров и создателей контента.

arXiv Viz предоставляет визуальный метод для исследования и понимания обширной базы данных научных статей, доступных на arXiv. Этот инструмент нацелен на то, чтобы упростить быстрое усвоение ключевых идей, тенденций и связей в академической литературе по различным направлениям, таким как физика, математика, информатика и другим. Превращая традиционный текстовый поиск и просмотр в интуитивно понятный визуальный интерфейс, arXiv Viz улучшает взаимодействие пользователей со научными статьями.