Что такое Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.
Основные функции Multi-Agent Autonomous Waste Collection System
Многоагентская оптимизация маршрутов
Обучение политик на основе обучения с подкреплением
Archistar AI - это современная платформа, которая интегрирует ИИ с архитектурным проектированием, чтобы поддержать профессионалов в сфере недвижимости в принятии обоснованных решений. Она предоставляет инструменты для быстрой оценки соблюдения требований по получению разрешений на строительство, визуализации 3D-дизайнов и эффективного управления запасами. Возможности Archistar AI охватывают от оценки участка до итеративных процессов проектирования, повышая производительность и обеспечивая соответствие нормативным требованиям. Платформа особенно полезна для нахождения участков для застройки и максимизации стоимости недвижимости.