FinAgents предоставляет комплексный набор инструментов для проектирования, настройки и выполнения автономных AI-агентов, ориентированных на финансовые задачи. Используя крупные языковые модели и API данных рынка в реальном времени, он автоматизирует обратное тестирование стратегий, перестроение портфеля, оценку рисков и подготовку отчетов о результатах. Фреймворк обладает модульной архитектурой с подключаемыми компонентами для обмена данными, адаптерами моделей, движками выполнения и модулями отчетности, позволяя пользователям комбинировать компоненты по мере необходимости. Также FinAgents включает шаблоны агентов, средства логирования и сценарии развертывания для ускорения разработки и обеспечения воспроизводимости в реальных и моделируемых условиях.

Calypso использует передовой искусственный интеллект для синтеза множества данных о публичной финансовой информации, позволяя инвесторам принимать обоснованные решения. Извлекая ключевые подробности из отчетов о прибылях, новостных статей и рыночных тенденций, платформа предлагает уникальные аналитические данные, упрощающие процесс инвестирования. Этот удобный для пользователя интерфейс позволяет делать индивидуальные запросы, получать мнения на основе ИИ и углубиться в цитаты управляющих, рыночные дебаты и финансовые данные — его необходимо иметь как профессиональным, так и индивидуальным инвесторам, стремящимся к конкурентному преимуществу.

crewAI состоит из модульной архитектуры, где каждый агент ИИ выполняет конкретную задачу: один агент собирает исторические и текущие рыночные и портфельные данные, другой применяет количественные модели и алгоритмы машинного обучения для оценки мер риска, таких как Value at Risk, Conditional VaR, стресс-тесты и сценарные аналитики, а агент для отчетности компилирует результаты в структурированные PDF или панели. Пользователи могут настраивать API-ключи для источников данных, изменять параметры моделей и расширять или заменять агентов для соответствия специализированным стратегиям инвестирования или требованиям соответствия.

Многоагентный анализ акций — это рамочная платформа с открытым исходным кодом, которая использует множество специализированных ИИ-агентов — DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor и Reporter — для оптимизации полного цикла исследования акций. Агент DataCollector собирает котировки в реальном времени и финансовые новости. SentimentAnalyst обрабатывает новости для оценки рыночных настроений. Predictor использует модели машинного обучения для прогнозирования будущих движений акций. В конце, Reporter создает подробные обзоры и визуализации. Модульная архитектура поддерживает легкую настройку под разные активы, модели и форматы отчетов.