Гибкие 규제 프레임워크 решения

Используйте многофункциональные 규제 프레임워크 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

규제 프레임워크

  • Комплексная платформа для управления ИИ и управления рисками.
    0
    0
    Что такое governance.ai?
    Governance.ai предназначена для помощи организациям в разработке надежной системы управления ИИ. Она предоставляет ресурсы для отслеживания моделей ИИ и использования данных, обеспечивая этическое соблюдение и повышая прозрачность. Интегрируя лучшие практики различных областей, Governance.ai помогает пользователям ориентироваться в сложностях управления ИИ, балансируя инновации и требования регулирования.
    Основные функции governance.ai
    • Управление рисками
    • Отслеживание соблюдения
    • Мониторинг моделей ИИ
    • Управление данными
    • Инструменты прозрачности
    Плюсы и минусы governance.ai

    Минусы

    Не предлагает прямые инструменты ИИ или программные продукты.
    Нет явных продуктов или платформ для прямой разработки ИИ-приложений.
    Отсутствуют проекты с открытым исходным кодом или доступные ресурсы для разработчиков.

    Плюсы

    Предоставляет глубокие исследования и анализ в области управления и политики ИИ.
    Взаимодействует с общественностью и политиками для улучшения понимания влияния ИИ.
    Сосредоточен на этичной и безопасной разработке передовых технологий ИИ.
    Предлагает регулярные обновления и отчеты для информирования заинтересованных сторон.
    Цены governance.ai
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://governance.ai
  • Искусственный интеллект агент, использующий RAG для сбора документов о соответствии, ответы на вопросы аудита и генерации подробных отчетов о соответствии.
    0
    0
    Что такое RAG Compliance Audit System?
    Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.
Рекомендуемые