Гибкие 고급 AI 애플리케이션 решения

Используйте многофункциональные 고급 AI 애플리케이션 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

고급 AI 애플리케이션

  • Компания Appen предоставляет высококачественные данные для обучения AI и решения для проектов машинного обучения и AI.
    0
    0
    Что такое Appen?
    Appen предлагает передовые решения по данным, сосредоточенные на сборе, аннотировании и оценке данных для улучшения моделей AI и машинного обучения. Их услуги предоставляют клиентам надежные высококачественные наборы данных, адаптированные для различных AI-приложений. Экспертиза Appen помогает сделать модели AI более точными и эффективными, предоставляя тщательно отобранные данные и специализированные услуги по оценке. С более чем 25-летним опытом работы Appen поддерживает некоторые из ведущих технологических компаний мира в развертывании надежных AI-решений.
  • Комплексный каталог приложений AI для разнообразных потребностей пользователей.
    0
    0
    Что такое Ai Application Catalogue?
    Каталог приложений AI от Хуана Бельтрана предлагает широкий спектр решений AI в различных областях. Он разработан для того, чтобы помочь пользователям найти лучшие инструменты AI, будь то оптимизация бизнес-процессов, улучшение научных исследований или инновация цифровых маркетинговых стратегий. Каталог тщательно отобран, чтобы гарантировать, что пользователи имеют доступ к самым современным и эффективным приложениям AI. Каждая запись содержит подробную информацию о функциях, преимуществах и потенциальных случаях использования инструмента.
  • AI_RAG — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий агентам ИИ выполнять генерацию с помощью поиска, используя внешние источники знаний.
    0
    0
    Что такое AI_RAG?
    AI_RAG предоставляет модульное решение для генерации с дополнением поиска, сочетающее индексирование документов, векторный поиск, генерацию встраиваний и создание ответов с помощью LLM. Пользователи готовят корпуса текстовых документов, подключают векторное хранилище вроде FAISS или Pinecone, настраивают эндпоинты для встраиваний и LLM, запускают процесс индексирования. При получении запроса AI_RAG извлекает наиболее релевантные участки, передает их вместе с подсказкой выбранной модели и возвращает контекстно обоснованный ответ. Его расширяемый дизайн позволяет создавать собственные коннекторы, поддержку нескольких моделей и тонкую настройку параметров поиска и генерации, что идеально подходит для баз знаний и продвинутых чат-агентов.
Рекомендуемые