Эффективные 輸送メトリクス решения

Используйте 輸送メトリクス инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

輸送メトリクス

  • RinSim — это основанный на Java рамочный дискретно-этапный симулятор с несколькими агентами для оценки динамической маршрутизации транспортных средств, каршеринга и логистических стратегий.
    0
    0
    Что такое RinSim?
    RinSim обеспечивает модульную среду моделирования, сосредоточенную на моделировании динамических логистических сценариев с несколькими автономными агентами. Пользователи могут задавать дорожные сети через графовые структуры, конфигурировать парки транспортных средств, включая электромодели с ограничениями по аккумулятору, и моделировать стохастические запросы на сбор и доставку. Архитектура дискретных событий гарантирует точное управление временем и событиями, а встроенные алгоритмы маршрутизации и настраиваемое поведение агентов позволяют проводить обширные эксперименты. RinSim поддерживает метрики вывода, такие как время в пути, потребление энергии и уровень сервиса, а также включает модули визуализации для анализа в реальном времени и после симуляции. Его расширяемый дизайн обеспечивает интеграцию пользовательских алгоритмов, масштабирование до больших парков и воспроизводимые исследовательские рабочие процессы, необходимые для оптимизации стратегий мобильности в академической и промышленной среде.
    Основные функции RinSim
    • Двигатель моделирования с несколькими агентами на основе дискретных событий
    • Моделирование динамической маршрутизации и сборов/доставок
    • Поддержка ограничений по батарее и зарядке электромобилей
    • Встроенное управление дорожной сетью на графах
    • Настраиваемое поведение агентов и алгоритмы маршрутизации
    • Визуализация в реальном времени и после симуляции
    • Расширяемая архитектура плагинов для пользовательских модулей
    Плюсы и минусы RinSim

    Минусы

    Ограничено платформой Java, требует знаний программирования
    Нет информации о коммерческой поддержке или ценах кроме бесплатного доступа
    Отсутствие мобильного или веб-приложения
    Не полностью автономный ИИ-агент, а симуляционная платформа

    Плюсы

    Открытый исходный код с активным репозиторием на GitHub
    Поддержка децентрализованных и централизованных алгоритмов для различных логистических задач
    Модульный и настраиваемый с сильным акцентом на научную строгость и качество
    Поддержка распределённых вычислений для крупных факторных экспериментов
    Хорошо документирован и протестирован
Рекомендуемые