Эффективные 跨平台應用程序 решения

Используйте 跨平台應用程序 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

跨平台應用程序

  • Создавайте разговорных AI-агентов с помощью комплекта разработки Google Agent Development Kit.
    0
    0
    Что такое Google Agent Development Kit?
    Комплект разработки Google Agent Development Kit - это мощный набор инструментов, разработанный для разработчиков, чтобы создавать интеллектуальных разговорных агентов. Он предоставляет обширный набор функций и инструментов, что позволяет бесшовно интегрировать возможности ИИ в приложения. С поддержкой понимания естественного языка, распознавания голоса и развертывания на нескольких платформах разработчики могут создавать агентов, которые взаимодействуют с пользователями через разговор, значительно улучшая пользовательский опыт.
    Основные функции Google Agent Development Kit
    • Обработка естественного языка
    • Распознавание голоса
    • Поддержка нескольких платформ
    Плюсы и минусы Google Agent Development Kit

    Минусы

    Плюсы

    Гибкая и модульная платформа для создания AI-агентов.
    Поддерживает мультиагентные системы для сложной координации.
    Независимая от модели и развертывания с широкой совместимостью.
    Богатая экосистема инструментов и интеграций с сторонними библиотеками.
    Готовность к развертыванию с поддержкой контейнеризации и облачной интеграции.
    Встроенная рамочная система оценки для систематической оценки производительности.
    Фокус на создании безопасных и защищенных AI-агентов.
  • Интерфейс на базе Streamlit, демонстрирующий AIFoundry AgentService для создания, настройки и взаимодействия с агентами ИИ через API.
    0
    0
    Что такое AIFoundry AgentService Streamlit?
    AIFoundry-AgentService-Streamlit — это демо-приложение с открытым исходным кодом, созданное с помощью Streamlit, позволяющее пользователям быстро запускать агентов ИИ через API AIFoundry AgentService. Интерфейс включает опции выбора профилей агентов, настройки параметров диалога, таких как температура и максимальные токены, а также отображение истории разговоров. Поддерживает потоковые ответы, работу с несколькими окружениями агентов и ведет записи запросов и ответов для отладки. Написано на Python, что упрощает тестирование и проверку различных конфигураций агентов, ускоряет цикл прототипирования и снижает нагрузку при интеграции перед внедрением в продукцию.
Рекомендуемые