Гибкие 自定義工具創建 решения

Используйте многофункциональные 自定義工具創建 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

自定義工具創建

  • ILLA Cloud — это платформа с низким кодированием с открытым исходным кодом для создания приложений и внутренних инструментов на основе ИИ.
    0
    0
    Что такое ILLA Cloud 2.0?
    ILLA Cloud — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания бизнес-приложений. Используя визуальный интерфейс перетаскивания, разработчики могут быстро создавать приложения на основе ИИ, информационные панели, административные панели и различные внутренние инструменты. Платформа предназначена для повышения производительности, минимизируя ручное кодирование и предоставляя бесшовный способ интеграции возможностей ИИ. Независимо от того, создаете ли вы CRM, CMS или любой пользовательский внутренний инструмент, ILLA Cloud предоставляет надежный каркас для быстрого разработки и развертывания.
    Основные функции ILLA Cloud 2.0
    • Разработка с низким кодированием
    • Интерфейс перетаскивания
    • Интеграция ИИ
    • Совместная работа в реальном времени
    • Интеграция источников данных
  • Пример на Python, демонстрирующий работу AI-агентов на базе LLM с интегрированными инструментами, такими как поиск, выполнение кода и QA.
    0
    0
    Что такое LLM Agents Example?
    Пример LLM Agents предоставляет практическую базу кода для создания AI-агентов на Python. Демонстрирует регистрацию пользовательских инструментов (поиск в сети, математический решатель через WolframAlpha, CSV-анализатор, Python REPL), создание чат- и поисковых агентов, а также подключение к векторным хранилищам для ответов на вопросы по документам. Репозиторий иллюстрирует шаблоны для сохранения памяти диалогов, динамической маршрутизации вызовов инструментов и цепочки нескольких подсказок LLM для решения сложных задач. Пользователи учатся интегрировать сторонние API, структурировать рабочие процессы агентов и расширять рамки новыми возможностями, — практическое руководство для разработчиков-экспериментов и прототипирования.
Рекомендуемые