Эффективные 自動化機械学習 решения

Используйте 自動化機械学習 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

自動化機械学習

  • Постоянный ML ускоряет обучение моделей более чем в 100 раз с помощью технологии постоянного обучения.
    0
    0
    Что такое Perpetual ML?
    Постоянный ML — это инновационная платформа машинного обучения, которая использует постоянное обучение для значительного ускорения обучения моделей. Устраняя время и ресурсы, обычно необходимые для перенастройки моделей, она позволяет бизнесу быстро итераировать и развёртывать модели машинного обучения. Платформа спроектирована так, чтобы поддерживать различные применения в разных отраслях, включая финансы, здравоохранение и розничную торговлю. Благодаря встроенной регуляризации и возможностям непрерывного обучения, постоянный ML гарантирует, что модели остаются актуальными и точными без необходимости обширного ручного вмешательства.
    Основные функции Perpetual ML
    • Постоянное обучение
    • Модели обучения на 100 раз быстрее
    • Встроенная регуляризация
    • Автоматическое непрерывное обучение
    • Поддержка нескольких ML задач
    Плюсы и минусы Perpetual ML

    Минусы

    В настоящее время разрабатывается для некоторых платформ (Databricks и других), возможно ограниченная поддержка платформ
    Нет прямого упоминания пользовательского сообщества или размера экосистемы
    Ограниченное или отсутствующее упоминание о доступности мобильных или настольных приложений
    Зависимость от современных хранилищ данных может ограничивать кейсы использования вне этой среды

    Плюсы

    Чрезвычайно быстрая начальная тренировка с технологией PerpetualBooster
    Поддерживает непрерывное обучение для эффективного обновления моделей
    Обеспечивает объяснимость и доверительные интервалы с помощью продвинутых алгоритмов конформного предсказания
    Интегрированный мониторинг моделей с возможностями обнаружения сдвигов
    Не требует специализированного оборудования, использует существующие системы для экономии затрат
    Приложение low-code/no-code, разработанное нативно для современных хранилищ данных
    Поддерживает несколько задач машинного обучения, включая табличные данные, временные ряды и классификацию текста
    Планируется переносимость между несколькими платформами хранилищ данных
    Цены Perpetual ML
    Есть бесплатный планNo
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразования
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://perpetual-ml.com/pricing
  • PoplarML обеспечивает масштабируемую развертку моделей ИИ с минимальными инженерными усилиями.
    0
    0
    Что такое PoplarML - Deploy Models to Production?
    PoplarML – это платформа, которая облегчает развертывание готовых к производству, масштабируемых систем машинного обучения с минимальными инженерными усилиями. Она позволяет командам преобразовывать свои модели в готовые к использованию API конечные точки с помощью одной команды. Эта возможность значительно снижает сложность и время, обычно связанные с развертыванием моделей ML, обеспечивая эффективное и надежное масштабирование моделей в различных средах. Используя PoplarML, организации могут сосредоточиться больше на создании и улучшении моделей, а не на сложностях развертывания и масштабируемости.
Рекомендуемые