Искусственный интеллект агент, создающий враждебных и оборонительных агентов для тестирования и защиты диалогового ИИ с помощью автоматизированных стратегий подсказок.
Anti-Agent-Agent предоставляет программируемую платформу для генерации как враждебных, так и оборонительных ИИ-агентов для диалоговых моделей. Она автоматизирует создание подсказок, моделирование сценариев и сканирование уязвимостей, создавая подробные отчеты по безопасности и метрики. Инструмент поддерживает интеграцию с популярными поставщиками LLM, такими как OpenAI, и локальными средами выполнения моделей. Разработчики могут задавать пользовательские шаблоны подсказок, управлять ролями агентов и планировать периодические тесты. Эта платформа регистрирует каждое взаимодействие, выявляет потенциальные слабые стороны и рекомендует меры по устранению уязвимостей, предлагая полноценное решение для тестирования враждебности и оценки устойчивости в чатботах и виртуальных помощниках.
Phishr сочетает автоматизированные симуляции фишинга с индивидуальным обучением по кибербезопасности, чтобы защищать организации от кибератак. Автоматизированные симуляции определяют, каким фишинг-имейлам пользователи склонны верить, а индивидуальное обучение записывает людей на основе их уязвимостей. Это помогает юридическим фирмам, MSP и IT-менеджерам убедиться, что их команды готовы к реальным угрозам фишинга без какой-либо ручной интервенции. Phishr бесплатен для неограниченного числа пользователей и арендаторов, что делает его доступным инструментом для повышения мер кибербезопасности.