Gangr.ai — это продвинутый инструмент на основе ИИ, предназначенный для помощи пользователям в создании и оптимизации DTF ганг-листов с легкостью. Платформа автоматизирует процесс группировки произведений искусства на одном листе, обеспечивая оптимальное использование пространства и ресурсов. Пользователи могут быстро и эффективно готовить произведения искусства для печати, настраивать параметры DPI и редактировать дизайны непосредственно в инструменте. Будь вы новичком или опытным профессионалом в DTF печати, Gangr.ai предлагает удобный интерфейс и мощные функции для повышения производительности и уменьшения отходов.

Hylse AI предоставляет разработчикам возможности упрощения их дизайнерской работы, предоставляя интеллектуальные инструменты для создания компонентов React и Tailwind CSS. С этой AI-поддерживаемой платформой вы можете легко генерировать высококачественные и отзывчивые дизайны. Hylse спроектирован для удобства использования, что делает его доступным даже для тех, кто имеет ограниченный опыт в программировании. Он позволяет настраивать различные аспекты ваших компонентов, гарантируя, что ваши дизайны полностью соответствуют требованиям вашего проекта. Со снижением времени, затрачиваемого на кодирование, Hylse позволяет командам быстрее выполнять проекты и достигать больших инноваций.

Newsletter Pilot - это инструмент на основе ИИ, разработанный для революционирования способов, которыми компании и частные лица создают свои новостные рассылки. Используя современные технологии ИИ, он упрощает и ускоряет процесс создания новостных рассылок, позволяя пользователям генерировать профессиональные, индивидуализированные новостные рассылки всего за несколько минут. Этот инструмент идеально подходит для тех, кто хочет сэкономить время и улучшить качество своих электронных маркетинговых кампаний за счет автоматизации и интеллектуального дизайна.

Incribo - это платформа, которая упрощает создание высококачественных синтетических данных для обучения AI-моделей. Она позволяет пользователям генерировать 3D-модели, аудио и другие типы данных, которые необходимы в различных областях, таких как дополненная реальность, игры, архитектура и проектирование продуктов. Синтезируя данные с реальными вариациями в характеристиках, движениях и выражениях, она улучшает обучение AI и снижает зависимость от дорогостоящих и времязатратных процессов сбора данных.