Гибкие 文献発見 решения

Используйте многофункциональные 文献発見 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

文献発見

  • Искусственный интеллект как инструмент исследований научной литературы.
    0
    0
    Что такое Semantic Scholar?
    Semantic Scholar — это инструмент исследований, основанный на ИИ, который предназначен для упрощения открытия и анализа научной литературы. Используя обработку естественного языка и машинное обучение, платформа предоставляет высоко релевантные результаты и краткие резюме научных статей. Исследователи могут управлять своими списками чтения, исследовать цитаты и быстро и эффективно открывать влиятельные статьи. Semantic Scholar индексирует более 200 миллионов научных статей, что делает его комплексным ресурсом для исследователей во многих областях.
    Основные функции Semantic Scholar
    • Поиск на основе ИИ
    • Резюме статей (TLDR)
    • Анализ цитирования
    • Управление списком чтения
    • Доступ к API
    Плюсы и минусы Semantic Scholar

    Минусы

    Нет явной информации о доступности с открытым исходным кодом.
    Нет прямых ссылок или информации о мобильных приложениях или расширениях.
    Детали ценообразования не указаны явно, что предполагает ограниченные коммерческие варианты.

    Плюсы

    Поиск с поддержкой ИИ, обеспечивающий быстрый и точный доступ к научной литературе.
    Semantic Reader предлагает расширенные возможности чтения для улучшенного понимания.
    Обширное покрытие с доступом к более чем 227 миллионам научных работ.
    API доступен для разработчиков для создания научных приложений.
    Бесплатно для научного сообщества.
    Цены Semantic Scholar
    Есть бесплатный планYES
    Детали бесплатной пробной версии
    Модель ценообразованияБесплатно
    Требуется кредитная картаNo
    Есть пожизненный планNo
    Частота выставления счетов
    Для получения последних цен посетите: https://www.semanticscholar.org
Рекомендуемые