Datayaki — это инструмент аналитики данных, управляемый AI, который делает поиск инсайтов и создание панелей мониторинга удивительно быстрыми и интуитивными. Позволяя пользователям задавать вопросы напрямую, Datayaki предоставляет значимый анализ данных без необходимости сложного кодирования или обширной настройки. Он поддерживает несколько форматов данных и бесшовно интегрируется с вашими источниками данных, предоставляя точные, актуальные инсайты, тем самым демократизируя принятие решений на основе данных.

KeaML — это комплексная облачная платформа, адаптированная для оптимизации всего жизненного цикла машинного обучения. От выбора предварительно настроенных сред разработки до развертывания моделей с минимальными усилиями, KeaML обеспечивает, чтобы дата-сайентисты и ML-инженеры могли сосредоточиться на инновациях, а не на настройке и обслуживании. Ключевые функции включают интуитивные рабочие процессы развертывания, инструменты для совместной работы и интеграцию с основными источниками данных. Платформа разработана для повышения эффективности, снижения затрат и облегчения командной работы среди специалистов по ML.

MindSearch предоставляет модульную архитектуру генерации с расширением за счет поиска, созданную для улучшения работы больших языковых моделей с доступом к знаниям в режиме реального времени. Подключаясь к различным источникам данных, включая локальные файловые системы, хранилища документов и облачные векторные базы данных, MindSearch индексирует и создает встраивания документов с помощью настраиваемых моделей встраивания. Во время выполнения он извлекает наиболее релевантный контекст, перераспределяет результаты с помощью настраиваемых функций оценки и формирует комплексный запрос (prompt) для генерации точных ответов. Также поддерживаются кеширование, мультимодальные данные и пайплайны с несколькими извлекателями. Гибкий API MindSearch позволяет разработчикам настраивать параметры встраивания, стратегии поиска, методы нарезки и шаблоны запросов. Будь то создание диалоговых AI-ассистентов, систем вопрос-ответ или тематических чатботов, MindSearch упрощает интеграцию внешних знаний в приложения на базе LLM.

Интеллектуальный диалоговый агент на базе RAG сочетает слой поиска на основе векторного хранилища с Gemini LLM от Google через LangChain для обеспечения богатого контекстом обмена знаниями. Пользователи вводят и индексируют документы — PDF, веб-страницы или базы данных — в векторную базу данных. При запросе агент извлекает наиболее релевантные фрагменты, вставляет их в шаблон подсказки и генерирует краткие, точные ответы. Модульная архитектура позволяет настраивать источники данных, векторные хранилища, инженерные системы подсказок и бекенды LLM. Этот проект с открытым исходным кодом упрощает разработку специализированных Q&A ботов, исследовательских инструментов и помощников, предоставляющих масштабируемые, быстрые аналитические данные из больших коллекций документов.