Geers AI Lang Graph предоставляет слой абстракции на основе графа для построения AI-агентов, которые координируют несколько вызовов LLM и управляют структурированными знаниями. Определяя узлы и связи, которые представляют подсказки, данные и память, разработчики могут создавать динамические рабочие процессы, отслеживать контекст взаимодействий и визуализировать потоки выполнения. Framework поддерживает плагины для различных провайдеров LLM, настраиваемые шаблоны подсказок и экспортируемые графы. Это упрощает итеративное проектирование агентов, повышает сохранение контекста и ускоряет прототипирование чат-ассистентов, ботов поддержки решений и исследовательских пайплайнов.

Humley предоставляет платформу, основанную на ИИ, предназначенную для упрощения создания, развертывания и управления разговорными помощниками. Используя передовой генеративный ИИ на основе GPT, компании могут легко автоматизировать и улучшать взаимодействие с клиентами, повышать операционную эффективность и обеспечивать круглосуточную доступность информации через различные каналы.

llama-cpp-agent — это открытый исходный код фреймворка на C++, предназначенного для полностью автономной работы AI-агентов. Он использует движокInference llama.cpp для обеспечения быстрых взаимодействий с низкой задержкой, поддерживает модульную систему плагинов, конфигурируемую память и выполнение задач. Разработчики могут подключать собственные инструменты, переключаться между локальными моделями LLM и создавать приватные чат-ассистенты без внешних зависимостей.

Notte — это ориентированный на разработчика фреймворк на Python, предназначенный для оркестровки ИИ-агентов, управляемых большими языковыми моделями. Он предоставляет встроенные модули памяти для хранения и получения контекста диалогов, гибкую интеграцию инструментов для внешних API или пользовательских функций и движок планирования, который последовательным образом структурирует задачи. С помощью Notte вы можете быстро создавать прототипы диалоговых ассистентов, ботов анализа данных или автоматизированных рабочих процессов, а также пользоваться преимуществами расширяемости с открытым исходным кодом и поддержки кроссплатформенных решений.