Bluebot Fun - это образовательный напольный робот с функцией Bluetooth. Он помогает детям изучать концепции программирования, языки направления и последовательность через увлекательный и практический подход. Роботом можно управлять с помощью кнопок на его спине или через приложение на подключенном устройстве, что делает его универсальным для различных образовательных сред. Bluebot мигает и пищит, чтобы предоставить обратную связь, обеспечивая привлечение детей и понимание изучаемых ими концепций.

MaxP Universe — это онлайн-платформа, предлагающая ряд увлекательных интерактивных курсов, разработанных для того, чтобы помочь вам раскрыть ваш безграничный потенциал. Будь то желание изучить новые навыки, повысить свою креативность или улучшить командные способности, MaxP Universe предоставляет все необходимые ресурсы для достижения успеха. Платформа акцентирует внимание на практическом и увлекательном подходе к обучению, что делает процесс приобретения необходимых навыков для личностного и профессионального роста более легким и приятным.

Robobloq предоставляет образовательные наборы роботов, которые побуждают детей взаимодействовать с концепциями STEM, собирая и программируя собственных роботов. С более чем 50 формами роботов и 100+ электронными модулями эти наборы позволяют пользователям создавать уникальные роботизированные проекты. Дети учатся через игру, улучшая свои навыки в программировании, инженерии и практической деятельности. Системы Robobloq идеально подходят как для новичков, так и для более опытных пользователей, делая робототехнику доступной и увлекательной для различных возрастных групп.

Курс Agents от Justinvarghese511 — структурированная обучающая программа, которая дает разработчикам навыки проектирования, реализации и развертывания AI-агентов. Через пошаговые руководства участники учатся проектировать потоки решений агентов, интегрировать внешние API и управлять контекстом и памятью. В курс входят образцы кода, блокноты Jupyter и практические упражнения по созданию агентов, автоматизирующих извлечение данных, отвечающих в разговоре и выполняющих многоступенчатые задачи. В конце у участников будет портфолио работающих проектов AI-агентов и лучших практик для их размещения в производственной среде.