Secure Agent Augmentation предоставляет SDK для Python и набор вспомогательных модулей, позволяющих оборачивать вызовы инструментов ИИ-агентов с помощью механизмов безопасности. Поддерживаются интеграции с популярными фреймворками LLM, такими как LangChain и Semantic Kernel, а также подключение к секретным хранилищам (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Шифрование в состоянии покоя и при передаче, ролевой контроль доступа и аудит обеспечивают, что агенты могут расширять свои рассуждения за счет внутренних баз знаний и API, не раскрывая чувствительные данные. Разработчики определяют защищённые конечные точки инструментов, настраивают политики аутентификации и инициализируют объект агента для выполнения безопасных запросов к конфиденциальным источникам данных.
Основные функции Secure Agent Augmentation
Шифрованное получение и хранение данных
Аутентификация и контроль доступа на основе ролей
Интеграция с секретными хранилищами (HashiCorp, AWS, Azure)
Skyfire обеспечивает бесперебойную платежную сеть, ориентированную на агентов ИИ. Она даёт им возможность проводить автономные транзакции, проверять личности и получать доступ к важным услугам через безопасную API-инфраструктуру. Устраняя человеческое участие, Skyfire открывает новые источники дохода для бизнеса, взаимодействуя с быстро растущим рынком потребителей ИИ. Он предоставляет надежную платформу для мгновенных платежей и проверки личностей, позволяя эффективно проводить транзакции в экосистеме ИИ.
Backmesh - это тщательно протестированный Backend as a Service (BaaS), который предлагает ЛЛМ API Gatekeeper, позволяющий вашему приложению безопасно вызывать API LLM. Используя аутентификацию JWT, настраиваемые лимиты запросов и контроль доступа к ресурсам API, Backmesh гарантирует, что доступ имеют только авторизованные пользователи, предотвращая злоупотребление API. Кроме того, он предоставляет аналитику пользователей LLM без дополнительных пакетов, позволяя выявить модели использования, снизить затраты и повысить удовлетворенность пользователей.