В своей основе Gomoku Battle предоставляет надежную симуляционную среду, где ИИ-агенты следуют протоколу на основе JSON для получения обновлений состояния доски и отправки решений по ходу игры. Разработчики могут интегрировать собственные стратегии, реализуя простые интерфейсы на Python, используя предоставленных образцов ботов для ориентира. Встроенный менеджер турниров автоматизирует расписание матчей по системе круговой или выбывшей лиги, а подробные логи фиксируют показатели, такие как процент побед, время ходов и истории игр. Выходные данные можно экспортировать в CSV или JSON для дальнейшего статистического анализа. Фреймворк поддерживает параллельное выполнение для ускорения масштабных экспериментов и может быть расширен для включения пользовательских правил или обучающих процессов, делая его идеальным для исследований, обучения и развития конкурентного ИИ.

Java-Action-Storage — это основной компонент рамки multi-agent LightJason, предназначенный для обработки сквозной персистентности действий агентов. Он определяет универсальный интерфейс ActionStorage с адаптерами для популярных баз данных и файловых систем, поддерживает асинхронные и пакетные записи, а также управляет параллельным доступом от нескольких агентов. Пользователи могут настраивать стратегии хранения, запрашивать исторические журналы действий и воспроизводить последовательности для аудита работы системы или восстановления состояний агентов после сбоев. Модуль интегрируется с помощью простого внедрения зависимостей, что обеспечивает быструю адаптацию в проектах ИИ на базе Java.