Lolo — это трекер продуктов питания и калорий на основе ИИ, разработанный для того, чтобы помочь пользователям эффективно контролировать свои привычки питания. С его разговорным интерфейсом вы просто говорите Lolo, что ели, а он ведет для вас ежедневный журнал питания. Это делает отслеживание вашего потребления пищи и калорий легким, предоставляя вам ценные инсайты о вашем питании и помогая поддерживать сбалансированную диету.

micro-agent предоставляет минималистский, но мощный набор абстракций для создания автономных AI-агентов. Построенная на TypeScript, она без проблем работает как в браузере, так и в Node.js, позволяя определять агентов с собственными шаблонами подсказок, логикой принятия решений и расширяемой интеграцией инструментов. Агенты могут использовать цепочку рассуждений, взаимодействовать с внешними API и поддерживать разговорную или задачно-специфическую память. Библиотека включает утилиты для обработки API-ответов, управления ошибками и сохранения сессий. С помощью micro-agent разработчики могут прототипировать и запускать агентов для различных задач — автоматизацию рабочих процессов, создание разговорных интерфейсов или управление пайплайнами обработки данных — без необходимости использования больших фреймворков. Ее модульный дизайн и понятный API облегчают расширение и интеграцию в существующие приложения.

Onesta AI - это передовой инструмент генерации лидов, использующий искусственный интеллект для трансформации процессов B2B-продаж. Он предлагает такие функции, как автоматизированный сбор данных из LinkedIn, предстоящую функцию автоматизации электронной почты и удобный разговорный интерфейс. Разработанный для повышения эффективности работы продаж, Onesta AI позволяет пользователям сосредоточиться на заключении сделок, а не на административных задачах, обеспечивая значительный рост производительности и эффективности в продажах.

Swalo предлагает инновационное решение для сложностей, связанных с услугами на базе блокчейна, с помощью своего интерфейса для транзакций на основе чата. Это позволяет пользователям управлять и выполнять транзакции через диалоги на естественном языке, устраняя необходимость в понимании множества интерфейсов. Основной целевой аудиторией являются непрофессиональные пользователи, Swalo обеспечивает бесшовный опыт работы с блокчейном, упрощая процессы транзакций в децентрализованных приложениях (Dapps). С помощью Swalo пользователи могут уверенно преодолевать транзакции в блокчейне с легкостью и надежностью.

DocGPT призван упростить извлечение информации и вопросы-ответы из документов, обеспечивая бесшовный интерфейс диалога. Пользователи могут загружать документы в форматах PDF, Word или PowerPoint, которые затем обрабатываются с помощью парсеров текста. Содержимое разбивается на части и встраивается с помощью моделей embedding от OpenAI, хранясь в векторных базах данных, таких как FAISS или Pinecone. Когда пользователь задает запрос, DocGPT ищет наиболее релевантные текстовые фрагменты с помощью поиска по сходству и использует ChatGPT для генерации точных, контекстуальных ответов. В системе реализован интерактивный чат, содержание документов, настраиваемые подсказки для специфических задач, и она базируется на Python c интерфейсом Streamlit, что обеспечивает легкое разворачивание и расширение.

MLE Agent — это универс framework агента на базе ИИ, который упрощает и ускоряет операции машинного обучения, использует передовые языковые модели. Он интерпретирует высокоуровневые запросы пользователей для выполнения сложных задач ML, таких как автоматизированное отслеживание экспериментов с интеграцией MLflow, мониторинг производительности моделей в реальном времени, обнаружение дрейфа данных и проверка состояния конвейеров. Пользователи могут взаимодействовать с агентом через разговорный интерфейс для получения метрик экспериментов, диагностики сбоев обучения или планирования повторного обучения моделей. MLE Agent seamlessly интегрируется с популярными оркестрационными платформами, такими как Kubeflow и Airflow, позволяя автоматические триггеры и уведомления. Модульная архитектура плагинов позволяет настраивать соединители данных, панели визуализации и каналы оповещений, делая его адаптивным к различным рабочим процессам команд ML.

Gemini Computer Use меняет способ взаимодействия с операционной системой, внедряя автоматизированное принятие решений на базе ИИ прямо в ваш рабочий процесс. Интегрируя Google Gemini, агент может понимать сложные английские команды, насыщенные контекстом, — например, запускать команды терминала, создавать, редактировать или удалять файлы, отслеживать состояние системы и автоматизировать многошаговые процедуры. Пользователи могут напрямую общаться через CLI или API, что облегчает создание прототипов, управление серверами и разработку скриптов без необходимости ручного кодирования. Модульная архитектура позволяет разработчикам расширять возможности, интегрировать сторонние инструменты и создавать специализированных агентов. Будь то управление сложными процессами развертывания или упрощение рутинных операций с файлами — Gemini Computer Use приносит возможности разговорного ИИ на ваш рабочий стол.