TreeInstruct предоставляет структуру для создания иерархических конвейеров подсказок на основе дерева решений для больших языковых моделей. Пользователи могут определять узлы, отображающие подсказки или вызовы функций, создавать условные ветви на основе вывода модели и выполнять дерево для управления сложными рабочими процессами. Поддерживается интеграция с OpenAI и другими поставщиками LLM, предлагая логирование, обработку ошибок и настраиваемые параметры узлов для прозрачности и гибкости при взаимодействии с несколькими раундами.

CodeInterpreter CodeBox создан для упрощения внедрения интерактивных способов программирования в веб-приложения. Он предоставляет браузерный редактор с подсветкой синтаксиса и выполнением Python с помощью подключения к плагину ChatGPT Code Interpreter. Разработчики могут загружать и скачивать файлы, запускать скрипты анализа данных, создавать графики и отображать результаты прямо в интерфейсе. CodeBox управляет связью с API OpenAI, контролирует контексты выполнения и включает хуки для пользовательских событий, что позволяет быстро разрабатывать инструменты на базе ИИ, образовательные платформы и панели данных без необходимости отдельной серверной среды исполнения.

Labs — это open-source предметно-ориентированный язык, предназначенный для определения и выполнения AI-агентов с использованием крупномасштабных языковых моделей. Он предоставляет конструкции для объявления подсказок, управления контекстом, условного ветвления и интеграции внешних инструментов (например, баз данных, API). С помощью Labs разработчики описывают рабочие процессы агентов в виде кода, координируя многошаговые задачи, такие как извлечение данных, анализ и генерация. Фреймворк компилирует DSL-скрипты в исполняемые пайплайны, которые можно запускать локально или в production. Labs поддерживает интерактивный REPL, инструменты командной строки и интегрируется с поставщиками стандартных LLM. Его модульная архитектура позволяет легко расширять функциональность с помощью пользовательских функций и утилит, способствуя быстрому прототипированию и сопровождаемому развитию агентов. Легкий рантайм обеспечивает низкую нагрузку и бесшовную интеграцию в существующие приложения.