Unicorn Labs предоставляет инновационное приложение на базе AI, которое предназначено для выявления ранних признаков болезни Альцгеймера через анализ голоса. Путем изучения речевых паттернов, когнитивных реакций и использования языка в ходе голосовых взаимодействий, приложение определяет ранние индикаторы когнитивного снижения. Это помогает семьям, опекунам и медицинским работникам следить за состоянием мозга и отслеживать потенциальные риски. Приложение предлагает анализ в реальном времени, персонализированные отчеты о здоровье и интуитивные функции, что делает его удобным для людей всех возрастов.
Основные функции Noetica
AI-анализ голоса
Обратная связь о когнитивных способностях в реальном времени
Персонализированные отчеты о здоровье
Удобный интерфейс
Доступ для опекунов и врачей
Запланированные голосовые оценки
Когнитивно стимулирующие беседы
Плюсы и минусы Noetica
Минусы
Отсутствует общедоступная информация о деталях и уровнях ценообразования.
Отсутствуют сведения об открытом исходном коде или участии сообщества.
Нехватка информации о доступности мобильного приложения или других платформ.
Нет упоминаний о прямой интеграции с популярными системами электронных медицинских карт.
Плюсы
Использует передовые технологии ИИ и голосового анализа для раннего выявления болезни Альцгеймера.
Интеллектуальная транскрипция с пониманием медицинской терминологии.
Бесшовная интеграция комплексных историй болезни пациента.
Предоставляет визуальную временную шкалу прогрессирования заболевания для лучшего клинического понимания.
Цель — упростить клиническую документацию и улучшить уход за пациентами.
Lavaa Health — это современная цифровая платформа, разработанная для снижения числа госпитализаций и предотвращения хронических заболеваний. Она комбинирует мощные данные с поддержкой клинических решений нового поколения для обеспечения лучших проактивных и профилактических услуг. Платформа позволяет медицинским работникам отслеживать состояние пациентов, выявлять риски и предоставлять своевременное лечение, seamlessly интегрируясь с существующими клиническими системами и платформами электронных медицинских записей.