Haystack предназначен для того, чтобы помочь разработчикам легко создавать кастомизированные поисковые решения, использующие последние достижения в области машинного обучения. С его компонентами, такими как хранилища документов, извлекатели и читатели, Haystack может подключаться к различным источникам данных и эффективно обрабатывать запросы. Его модульная архитектура поддерживает смешанные стратегии поиска, включая семантический поиск и традиционный поиск по ключевым словам, что делает его универсальным инструментом для предприятий, стремящихся улучшить свои возможности поиска.

Этот буткемп охватывает весь фреймворк LangChain, позволяя создавать AI-агентов на Python. Вы исследуете шаблоны подсказок, составление цепей, инструменты агентов, память диалогов и поиск по документам. Через интерактивные блокноты и подробные упражнения вы реализуете чатботов, автоматизированные рабочие процессы, системы вопросов и ответов, а также настраиваемые цепочки агентов. По окончании курса вы научитесь развертывать и оптимизировать LangChain-агентов для различных задач.