Berri AI — это всесторонняя платформа, которая дает компаниям возможность легко создавать, управлять и разворачивать приложения ChatGPT. Платформа предлагает упрощенный процесс интеграции данных и создания сложных приложений LLM (модели большого языка). Подходит для различных отраслей, Berri AI упрощает сложности разработки AI, предлагая удобный интерфейс и надежную поддержку бэкенда.

BotStacks - это комплексное решение в области диалогового ИИ, предлагающее современные инструменты, такие как SDK и UIKits, для упрощения реализации функций чата в различных приложениях. Это позволяет компаниям интегрировать сложные системы диалогового ИИ, тем самым повышая вовлеченность пользователей и общий опыт. Будь то создание системы поддержки клиентов или разработка интерактивного чат-бота, BotStacks предоставляет необходимые инструменты для достижения успеха.

Botjet — это всесторонняя платформа разговорного AI, которая предоставляет все инструменты и функции, необходимые для создания передовых решений чат-ботов. Благодаря своим мощным возможностям пользователи могут легко создавать, запускать и управлять многоканальными ботами с богатым AI. Платформа поддерживает разнообразные случаи использования, от обслуживания клиентов до автоматизации маркетинговых процессов, позволяя предприятиям повышать производительность и удовлетворенность клиентов через seamless AI интеграцию.

BotMate — это инновационная платформа чат-ботов на базе ИИ, нацеленная на упрощение процесса разработки чат-ботов. Используя современные модели, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и глубокое обучение, BotMate позволяет создавать чат-ботов, которые могут вести интересные и реалистичные беседы. Платформа предназначена как для начинающих, так и для опытных разработчиков, предоставляя интуитивно понятный GUI-редактор и возможности для пользовательского скриптинга. С BotMate пользователи даже могут симулировать разговоры с историческими фигурами, чтобы улучшить интерактивные обучения.

BotMe — это комплексная платформа для чат-ботов на основе AI, разработанная для улучшения вовлеченности и взаимодействия с клиентами. Платформа предоставляет простые этапы создания ботов, позволяя пользователям создавать, обучать и встраивать индивидуализированные чат-боты на их веб-сайтах или социальных платформах. Чат-боты BotMe могут управлять запросами клиентов, захватывать лидов и обеспечивать бесперебойное обслуживание клиентов. Благодаря мощной аналитике платформа помогает компаниям отслеживать разговоры и оптимизировать взаимодействия для улучшения удовлетворенности и сохранения клиентов.

Botpress — это платформа для разработки чат-ботов с открытым исходным кодом, предназначенная для разработчиков, чтобы создавать и управлять разговорными агентами. Она поддерживает понимание естественного языка, управление диалогами и интегрированные модули машинного обучения. Пользователи могут создавать пользовательские рабочие процессы и интегрировать их с внешними API. С помощью Botpress компании могут развертывать чат-ботов на различных платформах, эффективно улучшая взаимодействие с клиентами и автоматизируя обслуживание клиентов.

BotsCrew предлагает полный цикл услуг по разработке чат-ботов, используя современные технологии, такие как ИИ, GPT и машинное обучение. С момента своего основания в 2016 году BotsCrew предоставил настраиваемые решения для чат-ботов на различных платформах, включая Facebook Messenger, WhatsApp, Telegram и веб-сайты. Эти чат-боты улучшают взаимодействие с клиентами, предлагают персонализированные взаимодействия и безупречно интегрируются с существующими системами, обеспечивая связный пользовательский опыт.

BotSharp-UI — это комплексный браузерный интерфейс, созданный для упрощения создания и управления диалоговыми агентами ИИ, основанными на фреймворке BotSharp. Включает визуальный редактор намерений и сущностей, настраиваемый конструктор диалогов и встроенный менеджер тренировочных данных. Пользователи могут импортировать/экспортировать наборы данных, подключаться к нескольким NLP-бэкендам (например, Rasa, LUIS, TensorFlow) и аннотировать реплики. Встроенная консоль тестирования симулирует взаимодействия пользователей в реальном времени, а панели аналитики предоставляют сведения о точности намерений и вовлеченности пользователей. Мастера развертывания облегчают публикацию ботов в web, мобильных и мессенджерных каналах. Благодаря управлению доступом на основе ролей, поддержке нескольких языков и архитектуре плагинов, BotSharp-UI ускоряет процессы разработки, снижает сложность настройки и способствует сотрудничеству технических и бизнес-команд в проектах чат-ботов.

Botsheets - это инновационная платформа, которая интегрирует AI-чат-ботов с Google Sheets, позволяя выполнять синхронизацию данных в реальном времени. Этот инструмент преобразует статические данные в динамичные ответы чат-ботов, позволяя бизнесу автоматизировать взаимодействие с клиентами и собирать действенные инсайты. Разработанный с учетом удобства использования, Botsheets не требует навыков программирования, что делает его доступным для пользователей с любым уровнем технической подготовки. Неважно, для продаж, поддержки клиентов или генерации лидов, Botsheets гарантирует, что ваши чат-боты всегда обновлены с самой последней информацией, значительно повышая эффективность и удовлетворенность пользователей.

Botsify – это платформа для разработки чат-ботов, которая позволяет бизнесу создавать разговорные AI-агенты, адаптированные к их потребностям. Платформа использует конструктор с функцией перетаскивания, позволяя пользователям проектировать чат-ботов без написания кода. Она поддерживает интеграцию с популярными мессенджерами, такими как Facebook Messenger, WhatsApp и веб-сайты. С такими функциями, как AI-управляемые разговоры, аналитика и легкая интеграция API, Botsify упрощает поддержку клиентов и улучшает взаимодействие с пользователями для бизнеса в различных секторах.

LangGraph предоставляет графовую абстракцию для проектирования рабочих процессов AI-агентов. Разработчики определяют узлы, представляющие подсказки, инструменты, источники данных или логику принятия решений, а затем соединяют их рёбрами, образуя ориентированный граф. Во время выполнения LangGraph обходить граф, последовательно или параллельно выполняя вызовы LLM, API-запросы и пользовательские функции. Встроенная поддержка кэширования, обработки ошибок, ведения журналов и конкурентности обеспечивает надежное поведение агента. Расширяемые шаблоны узлов и рёбер позволяют интегрировать любые внешние сервисы или модели, что делает LangGraph идеальным для построения чат-ботов, дата-пайплайнов, автономных работников и исследовательских помощников без необходимости сложного шаблонного кода.

ChatWizard AI — это сложная платформа, предназначенная для помощи отдельным пользователям и компаниям в создании индивидуальных AI-чат-ботов. Платформа позволяет пользователям подключать базу знаний или игровое вики и создает чат-бота, похожего на ChatGPT, который может взаимодействовать и взаимодействовать с пользователями. Будь то для обслуживания клиентов, развлечения или распространения информации, ChatWizard AI предоставляет плавный и интуитивно понятный опыт создания чат-ботов, которые можно делиться и использовать более широкой аудиторией. Это бесплатно и направлено на упрощение процесса интеграции AI-управляемых разговоров в различные приложения.

API Open Assistant предоставляет полноценный клиент на Python и инструменты командной строки для взаимодействия с сервером Open Assistant — платформой с открытым исходным кодом для диалогового AI с самостоятельным хостингом. Обеспечивая конечные точки для создания разговоров, отправки запросов пользователя, потоковой передачи ответов AI и сбора отзывов, она позволяет разработчикам управлять сложными сценариями чата. Поддерживаются конфигурации соединений, токены аутентификации, настраиваемый выбор моделей и обработка сообщений пакетами. Будь то локальное развертывание для конфиденциальности или подключение к удаленным инстансам, API дает полный контроль над состоянием диалогов и журналированием, что делает его идеальным для построения, тестирования и масштабирования ассистентов по типу ChatGPT на различных приложениях.

Chainlit — это открытый асинхронный Python фреймворк, предназначенный для помощи разработчикам в быстром создании и развертывании масштабируемых приложений разговорного ИИ и агентов. Он поддерживает интеграцию с популярными библиотеками и фреймворками Python, чтобы обеспечить бесшовный процесс разработки. С помощью Chainlit пользователи могут создавать готовые к производству чат-приложения, которые могут обрабатывать сложные взаимодействия и сохранять контекст разговора.

Chat-With-CUHKSZ предоставляет упрощённую платформу для создания специализированного чатбота на основе базы знаний CUHKSZ. После клонирования репозитория пользователи настраивают свои учетные данные API OpenAI и указывают источники документов, такие как PDFs кампуса, веб-страницы и научные статьи. Инструмент использует LlamaIndex для предварительной обработки и индексации документов, создавая эффективное векторное хранилище. LangChain управляет извлечением информации и подсказками, доставляя релевантные ответы в диалоговом интерфейсе. Архитектура поддерживает добавление пользовательских документов, настройку стратегий подсказок и развертывание через Streamlit или Python-сервер. Также доступны опциональные улучшения семантического поиска, ведение журналов запросов для аудита и возможность расширения на другие университеты с минимальной настройкой.

Chat Client является универсальным решением, предназначенным для помощи предприятиям в разработке пользовательских AI-чат-ботов с использованием их собственных данных. Используя эту платформу, компании могут улучшать взаимодействие с клиентами, автоматизировать поддержку и повышать вовлеченность клиентов. Инструмент бесшовно интегрируется с существующими источниками данных, такими как веб-сайты, PDF, DOCX и CSV файлы, чтобы создать более персонализированного и интеллектуального чат-бота. Идеально подходит для повышения конверсии в электронной коммерции, эффективности обслуживания клиентов и общего пользовательского опыта.

ChatterMate — это платформа поддержки клиентов на основе ИИ, предназначенная для обеспечения круглосуточной помощи. Она объединяет ИИ-агентов с человеческим контролем для обработки широкого спектра запросов клиентов. Платформа обладает контекстно-осознающим ИИ, бесшовной передачей к человеческим агентам, глубокой интеграцией с основными инструментами, настраиваемыми темами и аналитикой в реальном времени. Независимо от того, являетесь ли вы небольшой компанией, ищущей решение с самообслуживанием, или крупным предприятием, требующим индивидуальной разработки, ChatterMate предлагает гибкие ценовые планы, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Chipper — полностью открытая библиотека компонентов React, предназначенная для упрощения создания диалоговых интерфейсов на базе больших языковых моделей. Предоставляет потоковую передачу ответов ИИ в реальном времени, встроенное управление контекстом и историей, поддержку нескольких агентов в одном чате, вложения файлов и настройку тем. Разработчики могут интегрировать любые бекенды LLM через простые свойства, расширять с помощью плагинов и стилизовать через CSS-in-JS для бесшовной брендирования и отзывчивых макетов.

CL4R1T4S дает возможность разработчикам создавать агентов ИИ, предлагая основные абстракции: Agent, Memory, Tools и Chain. Агенты используют LLM для обработки входных данных, вызова внешних функций и поддержания контекста между сессиями. Модули памяти позволяют сохранять историю диалогов или знания домена. Инструменты могут оборачивать вызовы API, позволяя агентам получать данные или выполнять действия. Цепочки определяют последовательные шаги для сложных задач, таких как анализ документов, извлечение данных или итерационные запросы. Каркас управляет шаблонами подсказок, вызовами функций и обработкой ошибок прозрачно. С CL4R1T4S команды могут быстро прототипировать чат-ботов, автоматизации и систем поддержки принятия решений, используя функциональный стиль программирования Clojure и богатую экосистему.

Claude-Code-OpenAI превращает API Claude от Anthropic в заменяемый модуль для моделей OpenAI в Python-приложениях. После установки через pip и настройки переменных окружения OPENAI_API_KEY и CLAUDE_API_KEY вы можете использовать знакомые методы, такие как openai.ChatCompletion.create(), openai.Completion.create() или openai.Embedding.create() с именами моделей Claude (например, claude-2, claude-1.3). Библиотека перехватывает вызовы, направляет их к соответствующим endpoint-ам Claude и нормализует ответы для соответствия структурам данных OpenAI. Поддерживаются потоковая передача, расширенное отображение параметров, обработка ошибок и шаблоны подсказок. Это позволяет командам экспериментировать с Claude и GPT моделями без необходимости рефакторинга кода, ускоряя прототипирование чат-роботов, создание контента, семантический поиск и гибкие рабочие процессы LLM.