GreyCollar AI позволяет организациям проектировать, обучать и развертывать цифровых работников на базе ИИ посредством удобного интерфейса без необходимости программирования. Интегрируя документы, базы знаний и API, эти агенты понимают протоколы и рабочие процессы компании. Они легко интегрируются с платформами коммуникации, такими как Slack и Microsoft Teams, выполняя задачи по ответам на FAQ, обработке IT-заявок и маршрутизации запросов. Встроенные системы памяти позволяют агентам вспоминать прошлые взаимодействия для предоставления согласованных и персонализированных ответов. Администраторы могут отслеживать показатели эффективности, настраивать рабочие процессы и масштабировать агентов по отделам. Будь то улучшение обслуживания клиентов, оптимизация HR-процессов или автоматизация продаж, GreyCollar AI превращает ручные процессы в эффективные автоматизированные рабочие процессы, повышая производительность и снижая операционные издержки.

MCP Agent создает надежную основу для построения интеллектуальных помощников, управляемых ИИ, предоставляя модульные компоненты для интеграции языковых моделей, пользовательских инструментов и источников данных. Основные функции включают динамический вызов инструментов на основе намерений пользователя, контекстную память для долгосрочных разговоров и гибкую систему плагинов, упрощающую расширение возможностей. Разработчики могут создавать пайплайны для обработки входящих данных, вызова внешних API и управления асинхронными рабочими потоками, сохраняя при этом прозрачные логи и метрики. Поддержка популярных LLM, настраиваемых шаблонов и ролевая система контроля доступа делают MCP Agent простым в развертывании масштабируемых и поддерживаемых ИИ-агентов в условиях продакшена. Подходит для чатботов поддержки клиентов, RPA-ботов или исследовательских ассистентов — MCP Agent ускоряет цикл разработки и обеспечивает стабильную работу во всех сценариях.

ADK-Golang — это открытый набор инструментов для разработки агентов в экосистеме Go. Он предоставляет модульную архитектуру для регистрации и управления инструментами (API, базы данных, внешние сервисы), создания динамических шаблонов вопросов и поддержки памяти диалогов для многоточечных взаимодействий. Встроенные паттерны оркестрации и возможности логирования позволяют легко настраивать, тестировать и запускать ИИ-агентов, выполняющих задачи по извлечению данных, автоматизированным рабочим процессам и контекстному общению. ADK-Golang скрывает низкоуровневые вызовы API и оптимизирует весь цикл жизни агента — от инициализации и планирования до выполнения и обработки ответов — полностью на языке Go.