LeanAgent — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания автономных агентов ИИ с управлением планированием на основе LLM, использованием инструментов и памяти.
LeanAgent — это фреймворк на базе Python, созданный для упрощения разработки автономных агентов ИИ. Он включает встроенные модули планирования, использующие крупные языковые модели для принятия решений, расширяемый слой интеграции инструментов для вызова внешних API или пользовательских сценариев и систему управления памятью, которая сохраняет контекст между взаимодействиями. Разработчики могут настраивать рабочие процессы агентов, подключать собственные инструменты, быстро отлаживать и запускать готовых к производству агентов для различных областей.
Основные функции LeanAgent
Планирование и логика на базе LLM
Расширяемая слой интеграции инструментов
Постоянное управление памятью
Модульная архитектура агента
Инструменты для отладки и логирования
Плюсы и минусы LeanAgent
Минусы
Сложная настройка и эксплуатация могут требовать продвинутых знаний
Основное внимание уделяется области формального доказательства теорем, что ограничивает применимость как универсального инструмента ИИ
Не упомянута явная модель ценообразования или коммерческая поддержка
Ограниченная информация о пользовательском интерфейсе или удобстве использования
Плюсы
Поддерживает пожизненное обучение для доказательства теорем без катастрофического забывания
Автоматически обнаруживает и обрабатывает внешние математические репозитории
Использует стратегию обучения с учебным планом для повышения эффективности обучения
Интегрирует распределенные вычисления и обучение на нескольких GPU для масштабируемости
Вносит вклад в математическое сообщество через pull requests