Эффективные шаблоны использования решения

Используйте шаблоны использования инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

шаблоны использования

  • Alfred: Приложение для повышения продуктивности на macOS, которое улучшает вашу эффективность.
    0
    0
    Что такое Alfred?
    Alfred – мощный инструмент для повышения продуктивности на macOS, который увеличивает эффективность за счет использования горячих клавиш, ключевых слов и расширений текста. Он предоставляет расширенные возможности поиска, включая возможность быстрого запуска приложений, поиска файлов на вашем Mac и эффективного поиска в интернете. Благодаря функциям персонализации пользователи могут настраивать приложение под свои конкретные нужды, что делает повседневные задачи более управляемыми и упрощенными. Alfred учится на ваших шаблонах использования, приоритизируя результаты поиска на основе того, что вы используете чаще всего.
  • CompliantLLM реализует управление на основе политики, обеспечивая соответствие нормативным требованиям, конфиденциальность данных и аудит в реальном времени.
    0
    0
    Что такое CompliantLLM?
    CompliantLLM предоставляет предприятиям комплексное решение для соответствия при развертывании больших языковых моделей. Интегрируя SDK или API-шлюз CompliantLLM, все взаимодействия с LLM перехватываются и оцениваются в соответствии с пользовательскими политиками, включая правила конфиденциальности данных, отраслевые нормативы и стандарты корпоративного управления. Конфиденциальная информация автоматически скрывается или маскируется, что обеспечивает ее недоступность за пределами организации. Платформа генерирует неизменяемые журналы аудита и визуальные панели, позволяющие сотрудникам по соблюдению соответствия и безопасности отслеживать использование, расследовать возможные нарушения и формировать детализированные отчеты о соответствии. Благодаря настраиваемым шаблонам политик и управлению доступом на основе ролей, CompliantLLM упрощает управление политиками, ускоряет подготовку к аудитам и снижает риск несоответствия в рабочих потоках ИИ.
Рекомендуемые