Гибкие хранение векторов решения

Используйте многофункциональные хранение векторов инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

хранение векторов

  • GenAI Processors упрощает создание генеративных AI-конвейеров с помощью настраиваемых модулей загрузки данных, обработки, поиска и оркестровки LLM.
    0
    0
    Что такое GenAI Processors?
    GenAI Processors обеспечивает набор переиспользуемых и настраиваемых процессоров для построения конвейеров генеративного AI от начала до конца. Разработчики могут загружать документы, разделять их на семантические фрагменты, создавать встраивания, хранить и запрашивать векторы, применять стратегии поиска и динамически формировать подсказки для вызова крупных языковых моделей. Его дизайн «вставляй-и-играй» облегчает расширение пользовательских этапов обработки, бесшовную интеграцию с сервисами Google Cloud или внешними хранилищами векторов, а также управление сложными RAG-пайплайнами для задач таких, как ответы на вопросы, суммирование и поиск знаний.
  • Преобразуйте свою историю просмотров в векторное представление.
    0
    0
    Что такое Max's Browser History Embedding Tool?
    Этот инструмент позволяет пользователям хранить векторное представление своей истории просмотров, используя модель встраивания OpenAI для анализа. Это особенно полезно для исследовательских целей, помогая пользователям понимать паттерны и тренды в их интернет-активности. Преобразуя традиционную историю просмотров в более анализируемый формат, пользователи могут использовать эти данные для различных аналитических задач и получать инсайты о своих привычках просмотра.
  • Создавайте надежную инфраструктуру данных с Neum AI для повышенного извлечения и семантического поиска.
    0
    0
    Что такое Neum AI?
    Neum AI предоставляет продвинутое решение для построения инфраструктуры данных, адаптированной для приложений повышенного извлечения (RAG) и семантического поиска. Эта облачная платформа имеет распределенную архитектуру, синхронизацию в реальном времени и мощные инструменты наблюдаемости. Она помогает разработчикам быстро и эффективно настраивать конвейеры и бесшовно подключаться к векторным хранилищам. Независимо от того, обрабатываете ли вы текст, изображения или другие типы данных, система Neum AI обеспечивает глубокую интеграцию и оптимизированную производительность для ваших ИИ-приложений.
  • Создавайте рабочие процессы ИИ с помощью Substrate без усилий.
    0
    0
    Что такое Substrate?
    Substrate — это универсальная платформа, предназначенная для разработки рабочих процессов ИИ путем соединения различных модульных компонентов или узлов. Она предлагает интуитивно понятный набор средств разработки программного обеспечения (SDK), который включает в себя основные функции ИИ, такие как языковые модели, генерация изображений и интегрированное хранение векторов. Эта платформа обслуживает различные сектора, позволяя пользователям легко и эффективно создавать сложные ИИ-системы. Упрощая процесс разработки, Substrate позволяет индивидуумам и организациям сосредоточиться на инновациях и настройке, превращая идеи в эффективные решения.
Рекомендуемые