Платформа Stella позволяет разработчикам строить надежных AI-агентов, поддерживающих контекст, выполняющих действия при помощи инструментов и предлагающих динамичные диалоговые сценарии. Обеспечивая абстракцию сложностей интеграции LLM, Stella предлагает адаптеры, независимые от поставщика, для OpenAI, Hugging Face и моделей, размещенных на собственных серверах. Агентов можно использовать с настраиваемым хранилищем памяти для воспоминания данных пользователя и истории разговоров, а плагины позволяют взаимодействовать с внешними API, базами данных или сервисами. Встроенный механизм оркестрации управляет циклами принятия решений, а лаконичный DSL позволяет определять действия, вызовы инструментов и обработку ответов. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских помощников или автоматизаторов рабочих процессов, Stella предоставляет масштабируемую основу для развертывания агентов уровня производства.

Kaizen — современная архитектура AI-агентов, созданная для упрощения управления автономными агентами на базе LLM. Предлагает модульную архитектуру для определения многошаговых рабочих процессов, интеграции внешних инструментов через API и хранения контекста в буферах памяти для поддержания диалогов с сохранением состояния. Конструктор пайплайнов Kaizen позволяет связывать подсказки, выполнять код и запрашивать базы данных в одном orchestrated запуске. Встроенные панели логирования и мониторинга дают представление о производительности агентов и использовании ресурсов в реальном времени. Разработчики могут разворачивать агентов в облаке или локально с поддержкой автошкалирования. Абстрагируя взаимодействие с LLM и операционные вопросы, Kaizen помогает быстро прототипировать, тестировать и масштабировать автоматизацию AI в сферах поддержки клиентов, исследований и DevOps.

Фреймворк Mosaic AI Agent объединяет сложные методы извлечения с генеративным ИИ, предоставляя пользователям возможность доступа и генерации контента на основе богатого набора данных. Он улучшает способность ИИ-приложений не только генерировать текст, но и учитывать соответствующие данные, извлеченные из различных источников, предлагая улучшенную точность и контекст в выводах. Эта технология способствует более интеллектуальным взаимодействиям и позволяет разработчикам создавать ИИ-решения, которые не только креативны, но и основаны на всесторонних данных.