Bot Butcher — это продвинутый API, нацеленный на устранение спама из контактных форм на сайте. Используя крупные языковые модели, такие как GPT-4, он обнаруживает и классифицирует спам-сообщения с высокой точностью до того, как они попадут в боковое окно. Разработчики могут без проблем интегрировать Bot Butcher в свои приложения, повышая доверие клиентов и поддерживая эффективные коммуникационные каналы.

Представляем Owly: современный организатор SMS на базе технологий ИИ. Owly помогает пользователям управлять своим SMS-почтовым ящиком, определяя и блокируя спам-сообщения, обеспечивая выделение и организацию необходимых текстов. Доступно исключительно для iPhone и iPad в Apple Store, Owly использует машинное обучение для постоянного совершенствования своих возможностей по обнаружению спама, что делает ваше общение простым и беззаботным.

Данное репозитории обеспечивает практическую демонстрацию двусторонней связи между агентами, построенными на фреймворке JADE. Включает пример классов Java, показывающих настройку агентов, создание сообщений по стандарту FIPA-ACL и обработку поведения асинхронно. Разработчики могут наблюдать за отправкой агентом A запроса REQUEST, обработкой запроса агентом B и ответом сообщением INFORM. В коде показано регистрация агентов с помощью DFService, использование циклических и одноразовых поведений, применение шаблонов сообщений для фильтрации и ведение логов диалогов. Идеально подходит для прототипирования обменов между агентами, пользовательских протоколов или интеграции JADE-агентов в более крупные распределённые системы ИИ.

AgentMesh предоставляет модульную инфраструктуру, позволяющую разработчикам создавать сети AI-агентов, каждый из которых сосредоточен на конкретной задаче или области. Агенты могут обнаруживаться и регистрироваться динамически во время выполнения, обмениваться сообщениями асинхронно и следовать настраиваемым правилам маршрутизации. Фреймворк управляет повторными попытками, резервными копиями и восстановлением ошибок, поддерживая многогранные конвейеры для обработки данных, поддержки принятия решений или диалоговых приложений. Легко интегрируется с существующими моделями LLM и пользовательскими моделями через простой интерфейс плагинов.