LangGraph MCP использует ориентированные ацикличные графы для представления последовательностей вызовов LLM, позволяя разработчикам разбивать задачи на узлы с настраиваемыми подсказками, входными и выходными данными. Каждый узел соответствует вызову LLM или преобразованию данных, что облегчает параметризованное выполнение, условное ветвление и итерационные циклы. Пользователи могут сериализовать графы в формате JSON/YAML, управлять версиями рабочих процессов и визуализировать пути выполнения. Framework поддерживает интеграцию с несколькими провайдерами LLM, настраиваемые шаблоны подсказок и хуки для предварительной обработки, обработки после и обработки ошибок. LangGraph MCP предоставляет CLI-инструменты и SDK на Python для загрузки, выполнения и мониторинга агентских графиков, что идеально подходит для автоматизации, генерации отчетов, разговорных потоков и систем поддержки принятия решений.

Wizard Language — это декларативный предметно-ориентированный язык, основанный на TypeScript, для создания помощников ИИ в виде волшебников. Разработчики определяют шаги, вызванные намерением, подсказки, вызовы инструментов, хранилища памяти и ветвления в кратком DSL. Внутри Wizard Language компилирует эти определения в оркестрированные вызовы LLM, управляя контекстом, асинхронными потоками и обработкой ошибок. Он ускоряет создание прототипов чат-ботов, помощников по извлечению данных и автоматизированных рабочих процессов, сохраняя инженеринг подсказок и управление состоянием в переиспользуемых компонентах.