Эффективные управление контекстом разговора решения

Используйте управление контекстом разговора инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

управление контекстом разговора

  • Фреймворк агента с открытым исходным кодом, интегрирующий API ZhipuAI с вызовами функций совместимыми с OpenAI, оркестрация инструментов и многошаговые рабочие процессы.
    0
    0
    Что такое ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent к OpenAI — специализированный фреймворк, созданный для соединения служб завершения чата ZhipuAI с интерфейсами агента в стиле OpenAI. Предоставляет SDK на Python, имитирующий парадигму вызовов функций OpenAI и поддерживающий интеграцию сторонних инструментов, позволяя разработчикам определять настраиваемые инструменты, вызывать внешние API и сохранять контекст диалога между ходами. Фреймворк управляет оркестровкой запросов, динамическим формированием подсказок и разбором ответов, возвращая структурированные данные, совместимые с форматом ChatCompletion OpenAI. Абстрагируя различия API, он обеспечивает беспрепятственное использование китайских моделей ZhipuAI в существующих рабочих процессах, ориентированных на OpenAI. Идеально подходит для создания чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, которые требуют возможностей китайских LLM без изменения существующего кода на базе OpenAI.
  • LazyLLM — это фреймворк на Python, который позволяет разработчикам создавать интеллектуальных агентов ИИ с пользовательской памятью, интеграцией инструментов и рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое LazyLLM?
    LazyLLM поддерживает внешние API или пользовательские утилиты. Агенты выполняют определённые задачи через последовательные или ветвящиеся рабочие процессы, поддерживая синхронную и асинхронную работу. LazyLLM также включает встроенные средства логирования, тестирования и расширения для настройки подсказок или стратегий поиска. Обеспечивая управление низкоуровневыми вызовами к LLM, памятью и выполнением инструментов, LazyLLM позволяет быстро создавать прототипы и разворачивать интеллектуальных помощников, чат-ботов и автоматизированных сценариев с минимальным объемом шаблонного кода.
  • Модульная фреймворк для Python для создания AI-агентов с LLM, RAG, памятью, интеграцией инструментов и поддержкой векторных баз данных.
    0
    0
    Что такое NeuralGPT?
    NeuralGPT предназначен для упрощения разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты и стандартизированные пайплайны. В его основе — настраиваемые классы агентов, дополненная генерация (RAG) и уровни памяти для сохранения контекста диалога. Разработчики могут интегрировать векторные базы данных (например, Chroma, Pinecone, Qdrant) для семантического поиска и определять инструменты-агенты для выполнения внешних команд или API-запросов. Фреймворк поддерживает мульти-бэкенды LLM, такие как OpenAI, Hugging Face и Azure OpenAI. NeuralGPT включает CLI для быстрого прототипирования и SDK на Python для программного управления. Благодаря встроенной регистрации логов, обработке ошибок и расширяемой архитектуре плагинов ускоряет развертывание интеллектуальных помощников, чат-ботов и автоматизированных рабочих процессов.
Рекомендуемые