TinyAgent предоставляет легкий каркас для организации сложных задач с помощью моделей GPT от OpenAI. Разработчики устанавливают его через pip, настраивают API-ключ, определяют инструменты или плагины и используют память для поддержки многошаговых диалогов. TinyAgent поддерживает цепочку задач, интеграцию внешних API и сохранение памяти пользователя или системы. Его простое Python API позволяет быстро прототипировать автономные рабочие процессы анализа данных, чат-ботов, ассистентов по генерации кода и любые другие сценарии с интеллектуальным агентом, обладающим состоянием. Библиотека полностью открытая, расширяемая и платформонезависимая.

TinyAgent — это конструктор агентов ИИ с низким уровнем кода, который позволяет любому разрабатывать, тестировать и запускать интеллектуальных агентов. Определяйте пользовательские подсказки, подключайте внешние API или источники данных и настраивайте память агента для сохранения контекста. После настройки агенты могут использоваться через веб-интерфейс чата, расширение для Chrome или вставляемый код. С аналитикой и логированием вы можете мониторить производительность и быстро вносить изменения. TinyAgent упрощает выполнение повторяющихся задач, таких как подготовка отчетов, сортировка электронной почты и квалификация потенциальных клиентов, уменьшая ручной труд и повышая продуктивность команды.

AgentsForce - это продвинутое решение на базе ИИ-агент, которое автоматизирует различные бизнес-задачи и процессы с помощью интеллектуальных агентов. Эти агенты могут обрабатывать взаимодействия с клиентами, анализ данных, управление рабочими процессами и многое другое, тем самым повышая продуктивность и снижая необходимость в ручном вмешательстве. С акцентом на адаптируемость и интеграцию, AgentsForce позволяет организациям оптимизировать операции без швов на различных платформах.

AgentSpeak — это open-source реализация на Java языка программирования AgentSpeak(L), разработанная для облегчения создания и управления автономными агентами BDI (Вера—Желание— Намерение). Он включает среду выполнения, которая парсит код AgentSpeak(L), поддерживает базы убеждений агентов, инициирует события и выбирает и выполняет планы на основе текущих убеждений и целей. Интерпретатор поддерживает параллельное выполнение агентов, динамическое обновление планов и настраиваемую семантику. Благодаря модульной архитектуре, разработчики могут расширять ключевые компоненты, такие как выбор планов и редактирование убеждений. AgentSpeak позволяет академикам и промышленным компаниям прототипировать, моделировать и развёртывать интеллектуальных агентов в симуляциях, IoT-системах и сценариях мультиагентов.

AIUS — полнофункциональная платформа для разработки интеллектуальных виртуальных ассистентов и чат-ботов. Включает визуальный интерфейс определения сценариев, встроенную память для сохранения контекста между взаимодействиями и систему плагинов для интеграции с внешними API и базами данных. Агенты могут быть размещены на сайтах, мобильных и популярных мессенджерах, таких как Slack и WhatsApp. Платформа имеет панели мониторинга, показатели производительности и инструменты A/B-тестирования, что позволяет разработчикам быстро итеративно совершенствовать поведение агентов. Поддержка нескольких языков программирования (JavaScript, Python) и готовые шаблоны для типичных сценариев ускоряют вывод решений на рынок — для поддержки клиентов, продаж и автоматизации процессов.

Baidu AI App Builder предлагает комплексную среду для развития AI-агентов и приложений с помощью визуального подхода low-code. Пользователи могут использовать встроенные сервисы Baidu AI, такие как NLP, поиск по графу знаний, преобразование речи в текст и текста в речь, чтобы создавать умные чат-боты, поддерживающие многопоточность и обработку пользовательских намерений. Платформа предоставляет модули drag-and-drop для разработки диалоговых потоков, подключения внешних API и автоматизации бэкенд-задач с помощью конструктора рабочих процессов. Также поддерживается управление базами знаний за счет импорта FAQs и пользовательских документов, что повышает точность агентов. После настройки агенты можно развернуть на веб-сайтах, WeChat, Baidu Smart Mini Programs и других каналах. Встроенная аналитика отслеживает взаимодействия с пользователями, производительность агентов и помогает их совершенствовать.

BeeAI Framework предлагает полностью модульную архитектуру для построения интеллектуальных агентов, которые могут выполнять задачи, управлять состоянием и взаимодействовать с внешними инструментами. Включает менеджер памяти для хранения долгосрочного контекста, систему плагинов для интеграции пользовательских навыков и встроенную поддержку связки API и координации нескольких агентов. В Framework доступны SDK для Python и JavaScript, консоль для начальной настройки проектов и скрипты развертывания для облака, Docker или периферийных устройств. Панели мониторинга и инструменты логирования помогают отслеживать производительность агентов и устранять ошибки в реальном времени.

GenFuse AI предлагает платформу без кода, где пользователи могут создавать настраиваемых ИИ-агентов для автоматизации различных задач. С помощью визуального конструктора рабочих процессов вы можете подключать ИИ-агентов и инструменты, чтобы разрабатывать многогранную автоматизацию. Платформа включает в себя автоматические конвейеры, самообучающихся агентов и заранее подготовленные шаблоны, которые помогут вам быстро начать. GenFuse AI является независимым от модели, позволяя вам выбирать лучшую модель для каждого агента и интегрироваться с вашими приложениями и пользовательскими инструментами.

Jsonify использует продвинутые AI-агенты для автоматического изучения и понимания веб-сайтов. Они работают на основе ваших указанных целей, находя, фильтруя и извлекая структурированные данные в больших объемах. Используя компьютерное зрение и генеративный AI, агенты Jsonify могут воспринимать и интерпретировать контент веб-страниц так же, как человек. Это устраняет необходимость в традиционном, трудоемком ручном скрапинге данных, предлагая более быстрое и эффективное решение для извлечения данных.

API Junjo Python — это SDK, позволяющий разработчикам интегрировать AI-агентов в Python-приложения. Он предоставляет унифицированный интерфейс для определения агентов, подключения к LLM, оркестровки инструментов, таких как поиск в интернете, базы данных или пользовательские функции, и поддержки разговорной памяти. Разработчики могут создавать цепочки задач с условной логикой, передавать ответы в реальном времени клиентам и аккуратно обрабатывать ошибки. API поддерживает плагины, многоязычную обработку и получение данных в реальном времени, что позволяет использовать его в автоматической поддержке клиентов и аналитике данных. Благодаря полной документации, примером кода и Python-стиле дизайна, API Junjo Python сокращает время выхода на рынок и операционные затраты при развертывании решений на базе интеллектуальных агентов.

llm-ReAct реализует архитектуру ReAct (Reasoning and Acting) для больших языковых моделей, обеспечивая бесперебойную интеграцию цепочки-мышления с внешним выполнением инструментов и хранением памяти. Разработчики могут настраивать набор пользовательских инструментов — таких как поиск в интернете, запросы к базам данных, операции с файлами и калькуляторы — и инструктировать агента планировать многошаговые задачи, вызывая инструменты по необходимости для получения или обработки информации. Встроенный модуль памяти сохраняет состояние диалога и прошлые действия, поддерживая более контекстно-зависимое поведения агента. Реализованный на модульной Python, а также поддержка API OpenAI, llm-ReAct упрощает эксперименты и развертывание умных агентов, способных адаптивно решать задачи, автоматизировать рабочие процессы и предоставлять ответы, насыщенные контекстом.

Magma Deploy — это платформа для развертывания AI-агентов, которая упрощает весь процесс создания, масштабирования и мониторинга интеллектуальных помощников. Пользователи визуально определяют рабочие процессы с использованием поиска, соединяются с любой базой данных векторов, выбирают модели от OpenAI или с открытым исходным кодом и настраивают динамические правила маршрутизации. Платформа занимается генерацией встроенных элементов, управлением контекстом, автоматическим масштабированием и аналитикой использования, позволяя командам сосредоточиться на логике агента и пользовательском опыте, а не на бэкэнд-инфраструктуре.

Memonto функционирует как промежуточная библиотека для агентов ИИ, управляя всем циклом памяти. Во время каждого этапа разговора он записывает сообщения пользователя и ИИ, выделяет важные детали и создает краткие обзоры. Эти обзоры превращаются в векторные встраивания и хранятся в базах данных или файлах. При создании новых подсказок Memonto выполняет семантические поиски для получения наиболее релевантных исторических воспоминаний, что позволяет агентам сохранять контекст, помнить предпочтения пользователя и предоставлять персонализированные ответы. Поддерживаются разные системы хранения (SQLite, FAISS, Redis), а также предлагаются настраиваемые конвейеры для встраивания, суммирования и поиска. Разработчики могут легко интегрировать Memonto в существующие фреймворки агента, повышая согласованность и долгосрочную вовлеченность.

AI-агенты от SingularityCrew специализируются на автоматизации повторяющихся задач, управлении проектами и улучшении внутренних рабочих процессов. Эти агенты используют продвинутые алгоритмы для интеллектуального взаимодействия с пользователями, управления данными и адаптации к конкретным организационным задачам, что приводит к значительной экономии времени и повышению эффективности для компаний любого размера.

StableAgents предоставляет полный набор инструментов для создания автономных AI-агентов, способных планировать, выполнять и адаптировать сложные рабочие процессы с помощью крупных языковых моделей. Поддерживаются модульные компоненты, такие как планировщики, хранилища памяти, инструменты и оценщики. Агенты могут обращаться к внешним API, выполнять задачи с расширением за счет поиска и сохранять контекст разговоров или взаимодействий. В рамках есть CLI и Python SDK, которые позволяют вести разработку локально или развертывать в облаке. Благодаря архитектуре плагинов, StableAgents интегрируется с популярными поставщиками LLM и векторными базами данных, а также включает панели мониторинга и логирование для отслеживания производительности.

AgentsAI — это инновационная платформа, нацеленная на улучшение обслуживания клиентов с помощью виртуальных агентов на базе ИИ. Эти агенты могут взаимодействовать с пользователями в реальном времени, предоставляя мгновенные ответы, персонализированные рекомендации и эффективно решая запросы клиентов. Используя обработку естественного языка (NLP) и технологии машинного обучения, AgentsAI позволяет компаниям сокращать время ответа и повышать удовлетворенность клиентов за счет автоматизации рутинных задач. Это освобождает человеческих агентов, позволяя им сосредоточиться на более сложных вопросах, сохраняя при этом высокое качество пользовательского опыта.

AgentDock предоставляет интерфейс drag-and-drop для создания и управления скоординированными агентами ИИ. Каждому агенту можно назначить конкретные роли — например, веб-исследование, суммирование, анализ данных или создание контента — и связать их через триггеры и действия. Благодаря предварительно созданным шаблонам, API-интеграциям, планировке и мониторингу в реальном времени команды могут автоматизировать рабочие процессы полностью, получать инсайты из выбранных данных и масштабировать операции без участия разработчиков.

Agent-Baba предоставляет полный набор инструментов для создания и управления автономными AI-агентами, подходящими для конкретных задач. Он предлагает архитектуру плагинов для расширения возможностей, систему памяти для сохранения контекста диалога и автоматизацию рабочих процессов для последовательного выполнения задач. Разработчики могут интегрировать такие инструменты, как веб-скреперы, базы данных и пользовательские API. Фреймворк упрощает настройку через декларативные схемы YAML или JSON, поддерживает совместную работу нескольких агентов и предоставляет панели мониторинга для отслеживания производительности и логов, что позволяет итеративно улучшать и бесшовно развертывать системы в различных средах.

Agentforce - это мощный AI-агент, разработанный для повышения взаимодействия с клиентами путем автоматизации ответов и запросов. Интегрированный в Salesforce, он предоставляет поддержку в реальном времени, упрощая коммуникации и обеспечивая быстрое получение ответов клиентами. Его интеллектуальные алгоритмы анализируют запросы пользователей, обучаясь со временем, чтобы предоставлять более точные и уместные ответы, тем самым повышая удовлетворенность клиентов и операционную эффективность. Agentforce служит надежным помощником для команд поддержки, позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах.

Agentic-AI — это open-source фреймворк на Python, упрощающий создание автономных агентов, использующих крупные языковые модели, такие как GPT от OpenAI. Он включает основные модули для планирования задач, хранения памяти и интеграции инструментов, позволяя агентам разбивать высокоуровневые цели на исполняемые шаги. Фреймворк поддерживает плагины для пользовательских инструментов — API, веб-скрапинг, запросы в базы данных — что позволяет агентам взаимодействовать с внешними системами. В нем реализован движок цепочного рассуждения для координации планирования и циклов выполнения, механизмы контекстного восстановления памяти и принятия решений. Разработчики могут легко настраивать поведение агента, отслеживать журналы действий и расширять функциональность для масштабируемой, адаптируемой автоматизации с помощью ИИ в различных областях.