OmniBot — это продвинутый AI-ассистент, который запускает LLM непосредственно в вашем браузере с использованием WebGPU, обеспечивая полную конфиденциальность данных за счет обработки всей информации локально на вашем устройстве. Он предназначен для бесшовного взаимодействия с AI и позволяет использовать оффлайн после первоначальной загрузки модели, поддерживая интеграцию пользовательской памяти для персонализированных ответов. Идеален для профессионалов и любителей AI, OmniBot упрощает поддержание конфиденциальности, использую мощные возможности AI прямо в браузере.

Mindlake использует большую языковую модель (LLM) для синтеза и анализа обсуждений, связанных с текущими проектами на различных платформах, таких как мессенджеры и инструменты управления проектами. Объединяя коммуникации, он усиливает совместную работу команды, уменьшая информационную загруженность, что позволяет пользователям сосредоточиться на ключевых инсайтах и действиях. Умные функции поиска упрощают командам быстрое извлечение важной информации, обеспечивая, чтобы все оставались на одной волне и повышая общую эффективность рабочего процесса.

Rhippo революционизирует то, как команды сотрудничают со своими LLM чат-ботами. Создавая 'мозг', который внедряет актуальный контекст в ваши запросы и поддерживает обновляющуюся базу знаний, он гарантирует, что делится только важной информацией о проекте. Настройка происходит быстро, занимает менее 10 минут и включает интеграцию со Slack и Google Drive для бесшовной коммуникации. Rhippo обещает улучшенные ответы с помощью современных моделей встраивания, гарантируя прозрачность данных через Google Drive.

Divine Agent — это комплексная платформа ИИ-агентов, которая упрощает проектирование, разработку и развертывание автономных цифровых работников. Благодаря интуитивному визуальному редактору рабочих процессов пользователи могут определять поведение агента как цепочку узлов, подключать любые API REST или GraphQL и выбирать из поддерживаемых LLM, таких как OpenAI и Google PaLM. Встроенный модуль памяти сохраняет контекст между сессиями, а анализ в реальном времени отслеживает использование, производительность и ошибки. После тестирования агенты можно развернуть как HTTP-конечные точки или интегрировать в каналы, такие как Slack, email или собственные приложения, что обеспечивает быструю автоматизацию поддержки клиентов, продаж и знаний.

Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.

Rewrite.ly — это мощное расширение Chrome, которое предоставляет ярлыки на базе LLM для улучшения качества и эффективности письма. С помощью простого щелчка правой кнопкой мыши пользователи могут получить доступ к встроенным опциям для настройки тона, добавления эмодзи, преобразования текста в маркированные списки и многому другому. Настройте свой стиль письма и создайте уникальные ярлыки для удовлетворения личных или профессиональных потребностей, увеличивая рабочие процессы и продуктивность в десять раз.

ai-agents-trial — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как создавать автономных агентов ИИ с помощью LLMs. Он содержит модульные абстракции для планирования агента, вызова инструментов (веб-поиск, калькуляторы) и управления памятью. Разработчики могут задавать собственные инструменты, цеплять действия в нескольких шагах и сохранять контекст между сессиями. Базовая кодовая база использует API OpenAI и вспомогательные утилиты для организации рабочих процессов, что делает его отличным для быстрого прототипирования чат-ассистентов, исследовательских ботов или автоматизации в конкретных областях. Точки интеграции позволяют расширять функциональность за счет новых коннекторов и источников данных без изменения основной логики.

AI Diagnostic Assistant собирает сообщения о симптомах пациента через простой интерфейс и отправляет их в настроенный LLM (например, GPT-3.5 или GPT-4). Он анализирует ввод для генерации списка возможных медицинских состояний, предоставляет ранжирование вероятностей, оценки тяжести и рекомендации действий. Этот инструмент может выводить структурированный отчет для дальнейшего анализа и может быть расширен с помощью пользовательских подсказок, модулей интеграции или альтернативных точек доступа LLM. Разработан для быстрого прототипирования и предварительной диагностики, а не заменяет профессиональную медицинскую экспертизу.