PingPath - это революционный навигационный инструмент, созданный для людей с нарушениями зрения. Он объединяет передовые технологии пространственного аудио, данные датчиков LiDAR и искусственный интеллект, чтобы создать погружающий опыт навигации. Предоставляя информацию о окружающей среде в реальном времени с помощью аудиокьютов, пользователи могут легко идентифицировать объекты вокруг них, увеличивая уверенность при навигации по сложным внутренним средам, таким как торговые центры, аэропорты или офисные здания. PingPath не только способствует независимости, но также улучшает качество жизни многих людей, снижая барьеры в повседневной деятельности.

3D Scan Pro революционизирует способ, которым пользователи захватывают и оцифровывают реальные предметы, используя передовую технологию LiDAR, доступную в новых моделях iPhone. Приложение предлагает захватывающий и интуитивно понятный опыт для создания точных 3D-моделей, что особенно ценно для профессионалов и энтузиастов в таких областях, как дизайн, игры и виртуальная реальность. Просто отсканировав объект с помощью вашего iPhone, вы можете быстро и легко создать высокодетализированные 3D-репрезентации, которые можно использовать для различных приложений.

Fit:match использует запатентованную технологию 3D-сканирования, чтобы создать анонимный 3D-аватар уникальной формы тела пользователя с помощью датчика LiDAR на устройствах iOS. Эта технология позволяет пользователям визуализировать свои тела, отслеживать изменения с течением времени и уверенно делать покупки, зная, что они получат вещи, которые идеально подойдут. Без необходимости в традиционных размерах или примерках Fit:match упрощает процесс покупок и снижает количество возвратов. Кроме того, AI-шоппер, FIT:AI, помогает пользователям находить товары от топ-брендов, которые соответствуют их стилю и размеру.

AI Агент Luminar использует передовую технологию лидара и машинное обучение для улучшения восприятия автомобиля, точной идентификации препятствий и повышения качества принятия решений для обеспечения более безопасного автономного вождения. Он играет ключевую роль в интеграции датчиков, обеспечивая обработку данных в реальном времени, гарантируя, что автомобили могут эффективно ориентироваться в сложных условиях. Эта технология позволяет производителям внедрять автономные системы, которые соответствуют стандартам безопасности в отрасли, обеспечивая при этом оптимизацию производительности.