ChainStream — это跨平台的推理框架，可以实时传输大型语言模型的部分输出。它将LLM推理拆分为子模型链，实现增量式Token传递并降低感知延迟。开发者可以用简单的C++ API将ChainStream集成到应用中，选择偏好的后端如ONNX Runtime或TFLite，并自定义管道阶段。它支持安卓、iOS、Windows、Linux 和 macOS ，实现真正的在设备上进行AI驱动的聊天、翻译和助手功能，无需服务器依赖。

Clariti — это AI-ассистент, ориентированный на конфиденциальность, предназначенный для конфиденциальных задач. В отличие от традиционных AI, Clariti работает на 100% в оффлайн-режиме и не использует облачное хранилище, что обеспечивает максимальную конфиденциальность данных. Независимо от того, управляете ли вы медицинскими данными, анализируете документы, оптимизируете расписание или транскрибируете голосовые заметки, Clariti идеально интегрируется с данными вашего устройства. Он основан на Neural Engine от Apple для молниеносной работы, что делает его надежным помощником для профессионалов, людей, заботящихся о здоровье, занятых руководителей и любителей конфиденциальности. Проще говоря, Clariti превращает ваше устройство в мощного частного AI-спутника, который уважает ваши данные и повышает продуктивность без необходимости подключения к интернету после первоначальной настройки.

Венеция - это платформа, предназначенная для предоставления мощных, устойчивых к цензуре ИИ-моделей, одновременно обеспечивая конфиденциальность пользователей. В отличие от традиционных поставщиков ИИ, Венеция работает через децентрализованную сеть, гарантируя, что все данные остаются на устройстве пользователя и не хранятся на сервере компании. Платформа поддерживает различные продвинутые ИИ-модели для генерации текста, изображений и кода, что делает ее универсальным инструментом для разработчиков и агентов, желающих создавать неограниченные высокопроизводительные ИИ-приложения.

Phala Network разработана для предоставления облачной вычислительной среды с приоритетом на конфиденциальность, позволяя разработчикам запускать приложения в соответствии с требованиями конфиденциальности. Используя децентрализованную сеть узлов, Phala обеспечивает конфиденциальность чувствительных данных, позволяя при этом использовать вычислительную мощность для разработки моделей машинного обучения и других вычислительных задач. Пользователи получают безопасную среду выполнения, которая не только защищает их данные, но и обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими блокчейн-приложениями.