Эффективные технология извлечения текста решения

Используйте технология извлечения текста инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

технология извлечения текста

  • Открытый исходный код фреймворка RAG-чатботов с использованием векторных баз данных и LLM для предоставления контекстных ответов по пользовательским документам.
    0
    0
    Что такое ragChatbot?
    ragChatbot — это ориентированный на разработчиков каркас, призванный упростить создание чатботов с дополнением поиска. Он интегрирует пайплайны LangChain с API OpenAI или другими LLM для обработки запросов в Пользовательском корпусе документов. Пользователи могут загружать файлы различных форматов (PDF, DOCX, TXT), автоматически извлекать текст и создавать векторные представления с помощью популярных моделей. Фреймворк поддерживает несколько хранилищ векторов, таких как FAISS, Chroma и Pinecone, для эффективного поиска по сходству. Он включает слой памяти для многоборных взаимодействий и модульную архитектуру для настройки шаблонов подсказок и стратегий поиска. С помощью простого интерфейса командной строки или веб-интерфейса можно загружать данные, настраивать параметры поиска и запускать сервер чата для ответов на вопросы с учетом контекста и точности.
Рекомендуемые