Agentic Shared Memory — это надёжное решение для управления контекстными данными в системах с несколькими агентами, управляемых ИИ. Используя векторные встраивания и эффективные структуры данных, он хранит наблюдения, решения и переходы состояния агентов, обеспечивая беспрепятственный доступ и обновление контекста. Агенты могут запрашивать совместную память для доступа к прошлым взаимодействиям или глобальному знанию, способствуя согласованному поведению и совместной работе по решению проблем. Библиотека поддерживает быстрые интеграции с популярными фреймворками ИИ, такими как LangChain или пользовательские организаторы агентов, предлагая настраиваемые стратегии хранения, окна контекста и функции поиска. Скрывая управление памятью, разработчики могут сосредоточиться на логике агента, одновременно обеспечивая масштабируемое и последовательное управление памятью в распределённых или централизованных системах. Это повышает общую производительность системы, снижает избыточные вычисления и усиливает интеллект агентов со временем.

Linguamatics предоставляет современные технологии обработки естественного языка (NLP), специально разработанные для здравоохранения и жизненных наук. Используя более 6,5 миллиона биомедицинских синонимов, платформа может извлекать критически важную информацию из различных документов, облегчая организациям использование полного потенциала их данных. С приложениями в клинических исследованиях, регулировании и уходе за пациентами, Linguamatics позволяет организациям внедрять инновации и эффективно масштабироваться, обеспечивая экономически эффективные операции и улучшенные результаты для пациентов.