Гибкие Тестирование производительности решения

Используйте многофункциональные Тестирование производительности инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Тестирование производительности

  • Критически важные инструменты для оценки, тестирования и наблюдения за ИИ для приложений GenAI.
    0
    0
    Что такое honeyhive.ai?
    HoneyHive — это комплексная платформа, предоставляющая инструменты для оценки ИИ, тестирования и наблюдения, в первую очередь предназначенная для команд, создающих и поддерживающих приложения GenAI. Она позволяет разработчикам автоматически тестировать, оценивать и проводить бенчмаркинг моделей, агентов и RAG-конвейеров по критериям безопасности и производительности. Объединяя производственные данные, такие как трассировки, оценки и отзывы пользователей, HoneyHive содействует обнаружению аномалий, тщательному тестированию и итеративным улучшениям в системах ИИ, обеспечивая их готовность к производству и надежность.
  • LambdaTest предлагает облачное перекрестное тестирование браузеров для бесшовной доставки программного обеспечения.
    0
    0
    Что такое KaneAI?
    LambdaTest — это интеллектуальный облачный инструмент перекрестного тестирования браузеров, который дает возможность разработчикам и QA-командам проверять свои веб-приложения в различных средах. С доступом к более чем 3000 реальным браузерам и устройствам пользователи могут выполнять живое, автоматизированное и адаптивное тестирование без перебоев. Его продвинутые функции, такие как тестирование скриншотов, тестирование геолокации и интеграция с различными инструментами CI/CD, обеспечивают быструю обратную связь и повышают скорость выпуска. Платформа разработана для повышения качества цифрового опыта без ущерба для скорости.
  • Teste.ai использует ИИ для оптимизации тестирования программного обеспечения, увеличивая продуктивность и качество.
    0
    0
    Что такое Teste.ai?
    Teste.ai — это платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ, которая автоматизирует создание и выполнение тестовых случаев для различных приложений. Она использует ИИ для анализа экранов, элементов и рабочих процессов, обеспечивая эффективное и масштабируемое решение для обеспечения качества. Эта платформа поддерживает различные типы тестирования, включая функциональное, производительное и безопасное тестирование. Интеграция ИИ снижает необходимость в ручном труде, позволяя командам быстро выявлять проблемы и улучшать качество приложений. С Teste.ai компании могут ускорить циклы выпуска, гарантируя, что их программное обеспечение соответствует высоким стандартам производительности и надежности.
  • Airtest — это кроссплатформенный инструмент автоматизации для тестирования приложений и игр.
    0
    1
    Что такое Airtest?
    Airtest — это современный фреймворк автоматизации, разработанный для тестирования пользовательских интерфейсов игры и приложений. Он предоставляет независимый от платформы API, который позволяет разработчикам создавать тестовые скрипты, которые работают на различных операционных системах и устройствах, таких как Windows, Android, iOS и других. Благодаря таким функциям, как визуальное тестирование, он снижает затраты времени на создание тестов. Airtest поддерживает интеграцию с популярными языками программирования, такими как Python, и может легко автоматизировать взаимодействие с элементами пользовательского интерфейса, что делает его идеальным решением для разработчиков, стремящихся улучшить свои процессы тестирования и обеспечить стабильную работу приложений.
  • Комплект бенчмарков, измеряющий пропускную способность, задержку и масштабируемость для многоагентной системы LightJason на базе Java в различных сценариях тестирования.
    0
    0
    Что такое LightJason Benchmark?
    LightJason Benchmark предлагает полный набор заранее определенных и настраиваемых сценариев для стресс-тестирования и оценки приложений на базе LightJason. Пользователи могут настраивать число агентов, схемы коммуникации и параметры среды для моделирования реальных нагрузок и оценки поведения системы. Метрики включают пропускную способность сообщений, времена отклика агентов, использование CPU и памяти, результаты логирования в CSV и графические форматы. Интеграция с JUnit позволяет легко включать тесты в автоматизированные pipelines, обеспечивая регрессионное и производительное тестирование как часть CI/CD. С настройками и расширяемыми шаблонами сценариев, набор помогает выявить узкие места, оценить масштабируемость и руководить архитектурными оптимизациями систем с высокой производительностью и устойчивостью.
Рекомендуемые