Гибкие Тестирование подсказок решения

Используйте многофункциональные Тестирование подсказок инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

Тестирование подсказок

  • Упрощение проектирования запросов и совместной работы с помощью удобной платформы PromptHub.
    0
    0
    Что такое PromptHub?
    PromptHub предназначен для оптимизации процесса проектирования запросов для ИИ-моделей. Платформа предлагает простой в использовании интерфейс, надежные функции версионности и журналирования, а также простой API. Этот комплексный инструмент помогает командам организовывать, тестировать и уточнять свои запросы более эффективно, что позволяет быстрее выполнять итерации и добиваться лучших результатов. Устраняя необходимость в индивидуально разработанных решениях, PromptHub позволяет пользователям сосредоточиться на креативности и инновациях, что делает его незаменимым инструментом для проектировщиков запросов, основателей и всех, кто участвует в разработке ИИ-моделей.
  • QueryCraft — это набор инструментов для проектирования, отладки и оптимизации подсказок для искусственного интеллекта с возможностями оценки и анализа затрат.
    0
    0
    Что такое QueryCraft?
    QueryCraft — это инструмент разработки подсказок на базе Python, предназначенный для упрощения создания ИИ-агентов. Он позволяет определять структурированные подсказки через модульную цепочку, бесшовно подключаться к нескольким API LLM и автоматизировать оценки по пользовательским метрикам. Встроенная регистрация использования токенов и расходов позволяет измерять производительность, сравнивать вариации подсказок и выявлять неэффективности. QueryCraft также включает инструменты отладки для проверки выводов моделей, визуализации этапов рабочей цепочки и бенчмаркинга различных моделей. Интерфейсы CLI и SDK позволяют интегрировать его в CI/CD pipelines для быстрой итерации и сотрудничества. Предоставляя всестороннюю среду для разработки, тестирования и оптимизации подсказок, QueryCraft помогает командам создавать более точные, эффективные и экономичные решения для ИИ-агентов.
  • Python-рамка для разработки сложных многопользовательских приложений на основе LLM.
    0
    0
    Что такое PromptMage?
    PromptMage - это Python-рамка, которая стремится оптимизировать разработку сложных многопользовательских приложений с использованием крупных языковых моделей (LLM). Она предлагает множество функций, включая игровую площадку для подсказок, встроенный контроль версий и автоматически сгенерированное API. Идеально подходит как для небольших команд, так и для крупных предприятий, PromptMage повышает производительность и способствует эффективному тестированию и разработке подсказок. Его можно развернуть локально или на сервере, что делает его доступным и управляемым для самых разных пользователей.
  • Легко управляйте, храните и проверяйте запросы AI с GptSdk, интегрированным в Git.
    0
    0
    Что такое GptSdk?
    GptSdk революционизирует управление запросами AI, интегрируя хранение и тестирование запросов с вашими существующими репозиториями GitHub. Эта платформа позволяет вам легко создавать, обновлять, тестировать и уточнять запросы AI. Наслаждайтесь полным контролем над своими данными и используйте функции Git, такие как контроль доступа, журналы и запросы на извлечение. GptSdk поддерживает различные языки программирования и предлагает бесплатное выполнение, обеспечивая гибкое и экономичное решение для разработчиков AI.
  • Многофункциональная платформа для экспериментов с большими языковыми моделями.
    0
    0
    Что такое LLM Playground?
    LLM Playground служит комплексным инструментом для исследователей и разработчиков, интересующихся большими языковыми моделями (LLM). Пользователи могут экспериментировать с различными подсказками, оценивать ответы моделей и разрабатывать приложения. Платформа поддерживает ряд LLM и включает функции для сравнения производительности, позволяя пользователям видеть, какая модель лучше всего подходит для их нужд. С доступным интерфейсом LLM Playground направлена на упрощение процесса взаимодействия с сложными технологиями машинного обучения, что делает ее ценным ресурсом как для образования, так и для экспериментов.
Рекомендуемые