ToolFuzz предоставляет всеобъемлющую платформу для тестирования фуззинга, специально предназначенную для ИИ-агентов, использующих инструменты. Он систематически генерирует случайные последовательности вызова инструментов, поврежденные API-входные данные и неожиданные комбинации параметров для стресс-тестирования модулей вызова инструментов агента. Пользователи могут задавать индивидуальные стратегии фуззинга через модульный интерфейс плагинов, интегрировать сторонние инструменты или API и настраивать правила мутаций для целей тестирования конкретных режимов сбоев. Фреймворк собирает трассировки выполнения, измеряет покрытие кода для каждого компонента и выделяет необработанные исключения или ошибки логики. Встроенная агрегация результатов и отчеты ускоряют выявление крайних случаев, регрессий и уязвимостей безопасности, тем самым повышая надежность и устойчивость рабочих процессов на базе ИИ.

Coval помогает компаниям моделировать тысячи сценариев на основе нескольких тестовых случаев, позволяя им всесторонне тестировать своих голосовых и чат-агентов. Созданный экспертами в области автоматизированного тестирования, Coval предлагает такие функции, как настраиваемые голосовые симуляции, встроенные метрики для оценки и отслеживание производительности. Это решение предназначено для разработчиков и компаний, рассчитывающих быстрее развертывать надежные ИИ-агенты.

Vision Agent — это открытая платформа ИИ, которая позволяет разработчикам и QA-инженерам автоматизировать графические пользовательские интерфейсы через обнаружение элементов на основе зрения и сценарии на естественном языке. Он использует модели компьютерного зрения для поиска кнопок, форм и интерактивных компонентов на экране, а затем использует большую языковую модель для преобразования инструкций пользователя в исполняемый код автоматизации. Агент адаптируется к изменениям UI, обеспечивая надежные и легко сопровождаемые тестовые комплекты для веб- и настольных приложений. Предлагается SDK на Python, CLI-инструменты и интеграция с CI-пайплайнами для бесшовных сквозных тестовых процессов.