HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.

AGNO Agent UI — это оптимизированная библиотека компонентов React для построения AI-агентских чат-версий. В нее входят предварительно созданные окна чата, пузырьки сообщений, формы ввода, индикаторы загрузки и шаблоны обработки ошибок. Разработчики могут использовать потоковые ответы моделей в реальном времени, управлять состоянием диалога с помощью пользовательских хуков и настраивать компоненты под бренд. Библиотека интегрируется с популярными каркасами агентов, такими как LangChain, поддерживая многошаговые рабочие процессы и плагины. Благодаря отзывчивому дизайну и соответствию ARIA, AGNO Agent UI обеспечивает доступные взаимодействия на разных устройствах, позволяя командам сосредоточиться на логике агента, а не на интерфейсе.

AgentReader — это удобный для разработчиков фреймворк AI-агента, позволяющий загружать и индексировать различные источники данных, такие как PDF, текстовые файлы, Markdown-документы и веб-страницы. Он бесшовно интегрируется с ведущими поставщиками LLM, чтобы обеспечить интерактивные сессии чатов и ответы на вопросы из вашей базы знаний. Основные функции включают потоковую передачу ответов модели в реальном времени, настраиваемые пайплайны поиска, веб-скрапинг через безголовый браузер и архитектуру плагинов для расширения возможностей по сбору и обработке.

DelphiGemini предоставляет легкий и удобный обертку поверх API Google Gemini LLM для разработчиков Delphi. Он управляет аутентификацией, форматированием запросов и анализом ответов, позволяя отправлять подсказки и получать текстовые завершения или ответы чат-бота. С поддержкой потокового вывода вы можете отображать токены в режиме реального времени. Библиотека также предлагает синхронные и асинхронные методы, настройку таймаутов и подробное отображение ошибок. Используйте ее для создания чат-ботов, генераторов контента, переводчиков, резюмеров или любых функций на базе ИИ прямо в ваших приложениях Delphi.

MIU CS589 API AI-агентов обеспечивает стандартизированный интерфейс для создания пользовательских AI-агентов. Разработчики могут определять поведения агентов, интегрировать внешние инструменты или сервисы и управлять потоковыми или пакетными ответами через HTTP-эндпоинты. Фреймворк обрабатывает аутентификацию, маршрутизацию запросов, обработку ошибок и ведение журналов. Полностью расширяем — пользователи могут регистрировать новые инструменты, настраивать память агента и параметры LLM. Подходит для экспериментов, демонстраций и производственных прототипов, упрощает оркестровку многоинструментных решений и ускоряет разработку AI-агентов без привязки к монолитной платформе.