WorkflowAI предоставляет визуальный интерфейс для проектирования сквозных автоматизированных рабочих процессов с поддержкой AI-агентов. Пользователи могут комбинировать готовые или собственные модели ИИ в цифровых работников, выполняющих такие задачи, как обработка документов, квалификация лидов и решение поддержкиных билетов. Триггеры—включая вебхуки, расписания и внешние события—запускают рабочие процессы, которые затем могут взаимодействовать с сторонними приложениями или внутренними системами. Встроенные панели аналитики отслеживают показатели, а контроль доступа на основе ролей обеспечивает безопасность. Не требуется программирование, что позволяет бизнес-командам и разработчикам быстро итерационировать и расширять автоматизацию по отделам.

Созданный на базе LangGraph, этот набор инструментов управляет ИИ-агентами в комнатах LiveKit, захватывая аудио потоки, расшифровывая речь с помощью Whisper и генерируя контекстные ответы с использованием популярных LLM, таких как OpenAI или локальные модели. Разработчики могут задавать триггеры на основе событий и динамические рабочие процессы с помощью декларативной оркестрации LangGraph, что обеспечивает использование таких сценариев, как обработка вопросов и ответов, живое голосование, перевод в реальном времени, извлечение действий или мониторинг настроений. Модульная архитектура обеспечивает беспрепятственную интеграцию, расширяемость для пользовательских сценариев и легкое развертывание в средах Node.js или браузерах с полным доступом к API.