Эффективные семантическая сегментация решения

Используйте семантическая сегментация инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

семантическая сегментация

  • Кастомизированные рабочие процессы анализа изображений для повышения производительности и воспроизводимости.
    0
    0
    Что такое apeer.com?
    APEER предлагает настраиваемые рабочие процессы анализа изображений, предназначенные для улучшения вашего потока и воспроизводимости. Их платформа позволяет микроскопистам решать задачи анализа изображений с помощью автоматизации от начала до конца. Используя такие передовые инструменты, как машинное обучение и семантическая сегментация, APEER обеспечивает точное извлечение данных для различных исследовательских нужд. Платформа идеально подходит для исследователей, ищущих надежные автоматизированные решения для обработки сложных изображений, освобождая время для более критических исследовательских действий.
  • CV Agents предоставляет модели искусственного интеллекта для компьютерного зрения по запросу для таких задач, как обнаружение объектов, сегментация изображений и классификация.
    0
    0
    Что такое CV Agents?
    CV Agents служит централизованным хабом для нескольких моделей ИИ компьютерного зрения, доступных через интуитивный веб-интерфейс. Поддерживаются задачи, такие как обнаружение объектов с помощью агентов на базе YOLO, семантическая сегментация с вариантами U-Net и классификация изображений на базе сверточных нейронных сетей. Пользователи могут взаимодействовать, загружая отдельные изображения или видеопотоки, настраивая пороги обнаружения, выбирая форматы вывода, такие как ограничивающие рамки или маски сегментации, и скачивая результаты непосредственно. Платформа автоматически масштабирует вычислительные ресурсы для снижения задержек инференции и регистрирует показатели производительности для анализа. Разработчики могут быстро создавать прототипы потоков видения, а бизнес — интегрировать REST API в производственные системы для ускорения развертывания пользовательских решений без глубокой инфраструктурной настройки.
Рекомендуемые