Гибкие решения для компьютерного зрения решения

Используйте многофункциональные решения для компьютерного зрения инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

решения для компьютерного зрения

  • Pixta AI предоставляет услуги по аннотированию и источнику больших объемов данных для AI проектов.
    0
    0
    Что такое PIXTA AI - AI/ML Training data service?
    Pixta AI специализируется на аннотировании и источнике больших объемов данных для проектов в области AI и машинного обучения. Используя более 80 миллионов изображений, 1000 опытных аннотаторов и передовые технологии, Pixta AI предоставляет высококачественные аннотированные наборы данных. Эти наборы данных идеально подходят для компьютерного зрения, автономных транспортных средств, розничной аналитики и многих других направлений. Используя как ручные, так и полуавтоматизированные процессы аннотирования, Pixta AI обеспечивает быструю и точную подготовку данных, позволяя быстрее обучать и разворачивать модели AI.
  • Xibra Network — это платформа, позволяющая предприятиям обнаруживать, интегрировать и управлять AI-агентами и сервисами для автоматизации рабочих процессов.
    0
    0
    Что такое Xibra Network?
    Xibra Network предоставляет централизованную платформу, на которой предприятия могут обнаружить широкий спектр AI-агентов, предназначенных для таких задач, как поддержка клиентов, предиктивная аналитика, обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. Пользователи могут фильтровать услуги по показателям производительности, сертификатам соответствия и ценовым моделям. Каждый продукт включает песочницы и стандартизированные API, что обеспечивает быстрое создание прототипов и беспрепятственную интеграцию. Платформа также включает карточки оценок поставщиков, аналитические отчёты об использовании и инструменты управления SLA. Благодаря абстрагированию сложности развертывания AI, Xibra Network обеспечивает согласованное управление, конфиденциальность данных и постоянный мониторинг, позволяя командам масштабировать AI по различным кейсам без необходимости высокой внутренней экспертизы.
Рекомендуемые